[1] |
赵旭剑, 王崇伟. 基于图卷积网络的微博新闻故事线抽取方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3139-3144. |
[2] |
王俊红, 闫家荣. 基于欠采样和代价敏感的不平衡数据分类算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(1): 48-52. |
[3] |
汪权方, 张梦茹, 张雨, 汪倩倩, 陈龙跃, 杨宇琪. 基于视觉注意机制的大范围水体信息遥感智能提取[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 1038-1044. |
[4] |
李艳红, 赵宏伟, 王素格, 李德玉. 面向微博文本流的负面情感突发话题检测[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3458-3464. |
[5] |
王忠震, 黄勃, 方志军, 高永彬, 张娟. 改进SMOTE的不平衡数据集成分类算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2591-2596. |
[6] |
杨震, 王红军. 基于Adaboost-Markov模型的移动用户位置预测方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 675-680. |
[7] |
王莉, 陈红梅, 王生武. 新的基于代价敏感集成学习的非平衡数据集分类方法NIBoost[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 629-633. |
[8] |
刘威, 张明新, 安德智. 面向微博话题的用户影响力分析算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 213-219. |
[9] |
赵星宇, 赵志宏, 王业沛, 陈松宇. 基于聚类分析的微博广告发布者识别[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1267-1271. |
[10] |
王玲娣, 徐华. AdaBoost的多样性分析及改进[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 650-654. |
[11] |
段大高, 盖新新, 韩忠明, 刘冰心. 基于梯度提升决策树的微博虚假消息检测[J]. 计算机应用, 2018, 38(2): 410-414. |
[12] |
赵军豪, 李玉华, 霍林, 李瑞轩, 辜希武. 融合微博情感分析和深度学习的宏观经济预测方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3057-3062. |
[13] |
翟夕阳, 王晓丹, 雷蕾, 魏晓辉. 基于多类指数损失函数逐步添加模型的改进多分类AdaBoost算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(6): 1692-1696. |
[14] |
史庆伟, 刘雨诗, 张丰田. 基于微博文本的词对主题演化模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1407-1412. |
[15] |
刘巧玲, 李劲, 肖人彬. 基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1419-1423. |