计算机应用
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计算机应用  2018, Vol. 38 Issue (4): 1106-1110    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082027
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基于压缩感知的大规模多输入多输出空间共稀疏信道估计
唐虎1, 刘紫燕1, 刘世美1, 冯丽2
1. 贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025;
2. 国家电网 重庆市电力公司, 重庆 400014
Spatially common sparsity channel estimation based on compressive sensing for massive multi-input multi-output system
TANG Hu1, LIU Ziyan1, LIU Shimei1, FENG Li2
1. College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang Guizhou 550025, China;
2. State Grid Chongqing Electric Power Company, Chongqing 400014, China



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