《计算机应用》唯一官方网站 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (2): 486-490.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101719
• 第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019) • 上一篇 下一篇
Yanyan GAO(), Li LI, Jing ZHANG, Yingqian JIA
摘要:
压缩感知主要包括随机投影和重构两部分。针对迭代收缩算法收敛速度较慢,普通二维小波变换缺少方向性表示的缺点,利用置乱离散余弦变换(PDCT)实现随机投影,重构时采用梯度投影算法,在简化计算的基础上,通过迭代的方式完善图像在双树复数小波域的变换系数,最后经反变换后得到重构图像。在同一重构算法下,比较了利用双树复数小波变换和双正交小波变换的重构结果,结果表明前者重构后的图像在细节和平滑度上优于后者,在峰值信噪比(PSNR)上平均高出约1.5 dB;同一稀疏域中,梯度投影算法的收敛速度优于迭代收缩算法;相同稀疏域和重构算法下,PDCT与结构随机矩阵相比在PSNR上略高。
中图分类号: