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1. 基于Web页面平均质量的Web搜索模型和优化算法

付国瑜黄贤英

计算机应用

摘要（1482）

PDF （513KB）（975）

针对Web搜索引擎的特点，提出了一种基于量子遗传克隆挖掘(QGCMA)的搜索策略。该算法将用户的查询描述为Web页面的平均质量，并通过克隆，变异，交叉的操作获取具有高亲和度的抗体（Web页面）。通过实验结果分析得出，在Web搜索中该方法比标准的遗传算法(GA)具有较明显的优势。