当查询条件涉及多个已建立索引的属性时，TiDB不能利用多个索引产生更优的执行计划。为了解决此问题，在研究现有数据库解决方案（如PostgreSQL和MySQL等）后，在TiDB中提出一种同时利用多个索引的新类型数据访问路径，称为MultiIndexPath。首先，设计算法生成一个查询可能的MultiIndexPath，并产生该路径的物理计划MultiIIndexPlan，然后计算物理计划的代价；其次，结合TiDB的架构与实现，提出MultiIndexPlan的通用执行框架；最后，当条件为合取范式时，提出Pipeline执行方案。整个工作基于TiDB 3.0实现并进行若干实验，结果表明：当条件为析取范式时，所提方案的性能比原TiDB至少有一个数量级提升；当条件为合取范式时，性能也优于原TiDB。

针对目前国内族谱系统中数据共享度不高、扩展性不好、编录效率较低等问题,提出并实现了一种基于浏览器/服务器(B/S)架构和图数据库的在线族谱编录系统.首先,该系统采用B/S架构,支持多人在线协同录入,提高了数据录入效率;其次,系统使用数据库存储数据,便于集中管理和统计检索,提高了数据的共享程度;然后,考虑到族谱数据具有图的结构特性,在系统中采用图数据库进行管理,大大提高了数据处理效率;最后,使用真实族谱数据进行了系统的效率对比,验证了系统的有效性.在实验中,使用了约20万人的刘氏族谱数据,对关系数据库PostgreSQL和图数据库Neo4j管理数据进行了存储和查询的效率对比.实验结果表明,Neo4j比PostgreSQL节省约50%的存储空间,而在人物后代查询、人物祖先查询、人物亲缘关系查询以及人物后代性别统计4种常见查询中,使用Neo4j的平均响应时间约为基于PostgreSQL数据库的20%、80%、16%和15%.由此可知,基于图数据库的在线族谱编录系统可用于高效处理大量族谱数据,并且支持多用户在线协同编录.