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1. 面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络

石乾宏, 杨燕, 江永全, 欧阳小草, 范武波, 陈强, 姜涛, 李媛

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (8): 2643-2650. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023081169

摘要（158）

HTML （2）

PDF （1283KB）（35）

空气质量数据作为一种典型的时空数据，具有复杂的多尺度内在特性并存在突变的问题。针对现有空气质量预测方法在处理包含大量突变数据的空气质量预测任务时表现不佳的问题，提出一种面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络（MACFN）。首先，针对空气质量数据在时间上的周期性，对输入数据进行了多粒度的特征提取。然后，采用图卷积网络与时间卷积网络分别提取空气质量数据的空间关联性与时间依赖性。最后，设计一个突变拟合网络自适应地学习数据中的突变部分，从而减小预测误差。所提网络在3个真实的空气质量数据集上进行了实验评估，与多尺度时空网络（MSSTN）相比，均方根误差（RMSE）分别下降约11.6%、6.3%和2.2%。实验结果表明，MACFN能有效捕捉复杂的时空关系，并在变化幅度较大、易发生突变的空气质量预测任务中有更好表现。

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2. 基于融合相位特征的视网膜血管分割算法

李媛媛, 蔡轶珩, 高旭蓉

计算机应用 2018, 38 (7): 2083-2088. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017123045

摘要（576）

PDF （1042KB）（401）

针对相位一致性特征对血管中心检测不足问题，提出基于融合相位特征的眼底视网膜血管分割算法。首先，预处理原始的视网膜图像；然后，对图像中每个像素构造4D的特征向量（包括Hessian矩阵、Gabor变换、条带选择组合位移滤波响应（B-COSFIRE）滤波、相位特征）；最后，采用支持向量机（SVM）进行像素分类，实现眼底视网膜血管的分割。其中，相位特征是将分别提取的相位一致性特征与Hessian矩阵特征进行小波融合后得到的一种新的融合相位特征。该特征既保留了相位一致性特征良好的血管边缘信息，又克服了相位一致性特征对血管中心检测的不足。在用于血管提取的数字视网膜图像（DRIVE）数据库上测得基于融合相位特征的视网膜血管分割算法的平均准确率（Acc）为0.9574，平均受试者工作曲线面积（AUC）为0.9702；且在单一特征进行像素分类提取血管的实验中，与使用相位一致性特征相比，使用融合相位特征进行像素分类提取血管的Acc由0.9191提高到0.9478，AUC由0.9359提高到0.9578。实验结果表明，融合相位特征比相位一致性特征更适用于基于像素分类的眼底视网膜血管分割算法。

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3. 有效的基于软频率复用长期演进femtocell网络的小区间干扰协调方案

李亚男苏寒松刘高华李媛

计算机应用 2014, 34 (5): 1239-1242. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1239

摘要（443）

PDF （712KB）（434）

家庭基站是一种小体积、低发射功率的基站，它为长期演进(LTE) femtocell双层网络提供更好室内覆盖的同时也增加了整个系统的容量。然而，femtocell和宏基站(MeNB)之间的干扰不容小觑。针对二者间的干扰问题，提出一种基于软频率复用(SFR)的有效的LTE femtocell网络的小区间干扰协调(ICIC)方案。该方案中，为避免共信道干扰，先对宏小区进行SFR频域资源分配，然后让femtocell用户使用宏基站未占用的频域资源；并且当femtocell位于宏小区中心区域时，不使用同一扇区边缘区域占用的频带。仿真结果表明，此方案减小了不同类型用户间的干扰，整个网络的吞吐量比没有使用ICIC技术的情况提高了14%，同时小区边缘用户的平均吞吐量至少提高了34%。

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4. 基于潜在语义索引的文本特征词权重计算方法

李媛媛马永强

计算机应用

摘要（1716）

PDF （676KB）（1703）

潜在语义索引具有可计算性强，需要人参与少等优点。对其中重要的优化过程--权重计算，进行了深入分析。针对目前应用最广泛的TF-IDF方法中，采用线性处理的不合理性以及难以突出对文本内容起关键性作用的特征的缺点，提出了一种基于"Sigmiod函数"和"位置因子"的新权重方案。突出了文本中不同特征词的重要程度，更有利于潜在语义空间的构造。通过实验平台"中文潜在语义索引分析系统"的测试结果表明，该权重方法更利于基于潜在语义的检索性能的提高。