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1. 基于单标签射频识别的唇语识别算法

张瑛琪, 彭大卫, 李森, 孙莹, 牛强

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (6): 1762-1769. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021061390

摘要（385）

HTML （8）

PDF （4019KB）（108）

近年来，有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别（RFID）标签进行语音识别的无线平台，但该标签难以精准捕捉拉伸引起的大频率偏移，而且需要探测多个标签，标签脱落或自然磨损时还须重新校准。针对以上问题，提出基于单标签RFID的唇语识别算法，将灵活、易于隐藏且没有侵入性的单个通用RFID标签贴在脸上，即使用户不发出声音，仅依靠面部的微动作也可进行唇语识别。首先建立模型处理RFID阅读器接收的单个标签随时间和频率响应的接收信号强度（RSS）和相位变化，然后采用高斯函数对原始数据的噪点进行平滑去噪预处理，再采用动态时间规整（DTW）算法对收集到的信号特征进行评估分析，以解决发音长短不匹配的问题；最后创建无线语音识别系统来识别区分与声音相对应的面部表情，从而达到识别唇语的目的。实验结果表明，对于识别不同用户的200组数字信号特征，该方法的RSS准确率可以达到86.5%以上。

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2. 面向非完全序列的水下三维传感网定位算法

车迪, 牛强

计算机应用 2018, 38 (1): 31-37. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071968

摘要（337）

PDF （1137KB）（352）

针对三维空间节点定位精度低以及算法复杂度高的问题，提出一种面向非完全序列的水下三维传感网定位（NFSL）算法。该算法区别于传统基于序列定位算法，考虑更切实际的信标节点通信范围非全网覆盖的情况。首先，利用3D Voronoi图对三维定位空间进行区域划分，并确定虚拟信标节点以及其阶次序列；然后，根据由接收的信号强度指示（RSSI）所得的未知节点序列与信标节点序列的阶次相关系数得到"最邻近"信标节点并构建最邻近序列表；其次，设计针对非等长序列相似度的算法并利用该算法得到未知节点的非完全序列与最邻近序列表中各序列的阶次相关系数；最后，将该阶次相关系数作为权重实现对未知节点位置的加权估计。仿真实验以信标节点比例、通信半径、节点总数以及网络规模作为变量对NFSL与DV-Hop和质心算法的定位精度进行比较，仿真结果证明了该算法的有效性，且其定位精度随信标节点数的增加而大幅提高，与传统定位算法相比该算法定位精度最大可提高约23%。

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3. 基于 K-均值的“教”与“学”优化算法

黄祥东, 夏士雄, 牛强, 赵志军

计算机应用 2015, 35 (11): 3126-3129. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3126

摘要（506）

PDF （571KB）（537）

在解决复杂多峰优化问题时,传统的"教"与"学"优化算法易于陷入局部搜索且优化效率较低.针对此问题,提出了一种基于 K-均值的"教"与"学"优化改进算法,算法采用 K-均值来降低种群规模,又针对"教"和"学"两个阶段进行相应改进,提高全局收敛速度;还加入了"变异"操作来避免算法陷入局部最优.实验对7个单峰值优化问题和2个有代表性的多峰值优化问题进行优化,并与手榴弹爆破算法和传统"教"与"学"优化算法进行比较,实验结果表明,该改进算法在单峰和多峰测试函数中,均能快速高效地寻得全局最优解,优于原始"教"与"学"优化算法.

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4. 基于类别重要度的MIMLBoost改进算法

郝宁, 夏士雄, 牛强, 赵志军

计算机应用 2015, 35 (11): 3122-3125. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3122

摘要（399）

PDF （534KB）（571）

针对多示例多标记学习算法MIMLBoost中退化过程造成的类别不平衡问题,运用人工降采样思想,引入类别重要度,提出一种改进的基于类别标记评估的退化方法.该方法通过对示例空间中的示例包进行聚类,把标记空间中的标记量化到聚类簇上,再以聚类簇为单位,利用TF-IDF算法对每个类别标记进行重要度评估和筛选,去除重要度低的标记,并将簇中的示例包与其余的类别标记拼接起来,以此来减少大类样本的出现,完成多示例多标记样本向多示例单标记样本的转化.在自然数据集上进行了实验,实验结果发现,改进算法的性能整体上优于原算法,尤其在Hamming loss、coverage、ranking loss三个评测指标上尤为明显,说明所提算法能够有效降低分类的出错率,提高算法的精度和分类效率.

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5. 基于双层分配器的Web服务集群负载平衡解决方案

王志晓;牛强

计算机应用

摘要（1117）

PDF （604KB）（1039）

为了解决目前Web服务集群存在的问题，提出了一个双层分配器负载平衡模型。在确定了负载指标的基础上，给出了该模型的负载平衡算法。并就服务器迅速过载问题和容错性问题提出了初步的解决方案。最后，对模型的性能进行了测试，结果表明模型达到了较好的负载平衡。