以环境保护信息系统的建设为例,把模型驱动体系结构和模式化软件设计结合起来形成 了基于MDA来模式化设计方法。该方法可以降低复用模型的粒度,支持项目之间和业务领域之间 的模型复用,提高软件开发效率。
通过对著名的BDIAgent模型进行改进,并引入元级推理机制而给出了一个适合开放环 境的Agent体系结构。该体系结构具有高效、可扩展的、易于实现等特点。同时,该体系结构还解决 了Agent构造中的一系列难题。
运用行为子类型及扩充行为子类型的概念,通过对一个Java实例地剖析,讨论了在面向 对象的契约式程序设计中如何撰写契约,以保持面向对象的单个继承和多重继承的特性问题,并证明 了这一方法的有效性。最后探讨了动态环境下违反契约时的责任归咎,展望了契约思想在软件开发 中的运用前景。
针对生产车间调度系统中因资源庞大以及动态变化而引起的监管困难问题,构建了一种 基于消息报告机制的多代理调度系统分层体系结构。根据Agent在调度系统中的作用和角色的不 同,将Agent划分为管理Agent、任务Agent和资源Agent,并通过一个具有消息报告机制的管理Agent 来有效管理和监控系统的运行。实例分析表明,消息报告机制不仅能保证系统的有效运行,而且能提 高系统的工作效率。
现有基于传统工作流的Web服务合成的研究,不能很好满足Web服务合成动态、分布 式的要求。将Web服务动态合成技术和多Agent技术结合,着重于合成服务流程执行阶段的监控和 异常处理,给出了基于多Agent技术的Web服务动态合成系统的框架MAS WS,描述了其中的关键技 术,包括Agent联邦动态组建、主动协作、服务流程分层管理、流程规划与执行交叉进行等,并分析了 MAS WS的优势。
针对关联规则数据挖掘在实际应用中出现的问题:不能挖掘小概率事件中的关联规则, 提出了基于概率分布的加权关联规则挖掘算法。该算法同时改进了加权支持度计算方法,保持 Apriori算法的频繁集向下封闭的特性,并在实践中得到了有效的应用。
针对面向对象软件提出了一种以贝叶斯网络理论为基础的软件缺陷分析模型,通过分析 系统中存在缺陷对象之间的影响关系构建贝叶斯网络模型,利用已有的经验数据评估贝叶斯网络模 型中各节点的缺陷概率分布,并与软件测试过程相结合,直接从测试设计级别为测试人员提供相关决 策支持。将该模型应用到实际的项目中,取得了较好的效果。
在分析了资源与资源库建设的现状后,提出了统一资源库的概念以简化资源的交换、共 享与访问,研究了其实现的技术途径,并设计与实现了其原型系统-URMS,验证了统一资源库的可 行性与效率。
对于拥有大量实化视图的实际数据库应用系统,提出了视图合并的方法以减少整个视图 的数量,缩减实化视图的搜索空间;还提出了归并树和基于归并树的快速有效的合并算法。实验表 明,实化视图的合并是快速寻找可能响应查询的实化视图的一种有效途径,可以显著改进查询处理的 性能。
引入了拓扑结构和规则拓扑结构的概念,为了寻求具有规则拓扑结构的低维数据集,构 造了拓扑结构规则性的度量,提出了保持数据集拓扑结构的局部规则嵌入方法。与LocallyLinear Embedding,LaplacianEigenmap等核特征映射方法相比,低维嵌入结果是近似规则的,与数据分类有 着更加自然的联系。最后的实例表明,与LLE和LaplacianEigenmap方法相比,该方法能更好地保持 数据集的类特性,揭示数据集的本征结构。
在评价几种已有的针对不完备信息系统的粗集拓展模型的基础上,提出了一种基于加权 联系度的粗集拓展模型。在对各属性重要性排序的前提下,对不完备信息系统进行进一步的粗集模 型拓展。通过实例说明该模型更符合人的主观要求和客观现实。
分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上, 然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以及数据发生变化以后概念格的维护算法。
对挖掘关联规则中FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,提出了改进的FUP算法 SFUP。该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次 数,并通过实验对这两种算法进行比较,结果充分说明了SFUP算法的效率要明显优于FUP算法。
对象持久化是一种存储对象的内部状态以备以后使用的机制。提出了一种基于.NET元 数据的对象持久化框架,与其他对象持久化框架相比,此框架将对象持久化定义信息以元数据的形式 绑定到程序代码中,不需要额外编写配置文件,从而方便了开发和部署。该框架提供了基于SQL和 基于对象化条件的对象查询方式。
