• • 下一篇
王昊1,王金伟2,程鑫3,张家伟4,吴昊5,罗向阳6,马宾7
(1.南京理工大学 自动化学院, 南京210044;
2. 南开大学 网络空间安全学院, 天津 300350;
3. 南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院, 南京 210044;
4. 重庆邮电大学 网络空间安全与信息法学院, 重庆 400065;
5. 数学工程与先进计算国家重点实验室, 郑州 450001;
6. 齐鲁工业大学 网络空间安全学院, 济南 250353)
WANG Hao1, WANG Jinwei1,2,
CHENG Xin3*, ZHANG Jiawei4, WU Hao5,LUO Xiangyang5,
MA Bin6
(1. College of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;
2. College of Cyber Science, Nankai University, Tianjin, 300350, China;
3.College of Computer Science, Cyber Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing,210044, China;
4.College of Cyber Security and Information Law, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065, China;
5. Department of State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, 450000, China;
6. College of Cyber Science, Qilu University of Technology, Jinan, 250353, China)
摘要: Joint Photographic Experts Group(JPEG)压缩是当前应用最为广泛的图像压缩标准之一,它涉及到诸如图像操作链取证、图像源取证、隐写与隐写分析和JPEG反取证等多种取证场景和安全模型。因此,研究者针对JPEG图像特性开展了诸多有关JPEG重压缩取证的研究,他们发现JPEG重压缩取证不仅为图像取证提供先验知识,也可以直接应用到取证场景中。为此,首先介绍了重压缩取证的研究背景,并将重压缩取证分成了非对齐,对齐异步和对齐同步三种重压缩问题。其次,详细介绍了JPEG压缩的流程、收敛误差、误差图像、算法评价指标等用于重压缩取证的基础知识。随后,对每类问题的现有方法进行了详细的介绍和梳理。此外,由于图像隐写,对抗样本等都涉及到了关于JPEG重压缩的鲁棒性研究。因此,列举了JPEG重压缩特征特性在上述领域中的应用。接着,选取了常见的算法进行对比,并总结归纳其优缺点。最后,指出了JEPG重压缩取证中有待进一步解决的问题和发展趋势。
中图分类号: