计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (05): 1311-1313.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01311
王涛1,王科俊2,贾诺1
WANG Tao1,2, WANG Ke-jun1, JIA Nuo2
摘要: 为了提高混沌神经网络用于信息处理的能力,采用一种参数调节控制方法,通过对一种延时对称全局耦合混沌神经网络的黏合参数的控制研究了网络的动态联想记忆,使被控网络在仅有部分神经元进入周期态的情况下达到输出稳定,并且稳定输出序列只包含与输入模式相关的存储模式及其相反模式。仿真实验说明网络具有良好的容错能力和很高的回忆正确率,适合应用于信息处理和模式识别。