计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (11): 3078-3081.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03078
李锐,李佳田,王华,蒲海霞,何育枫
LI Rui,LI Jia-tian,WANG Hua,PU Hai-xia,HE Yu-feng
摘要: 针对普通Voronoi图研究的局限性和加权Voronoi算法的低效率问题,提出基于四叉树结构的加权Voronoi图生成方法。核心思想是利用四叉树结构的层次性,获取未膨胀节点的搜索区域和相关生长源,以时间消耗值替代加权距离,并以节点的最短时间消耗值为依据查找归属生长源。推理了基于四叉树结构计算模型的几个基本性质。实验结果表明,本方法能实现生长源的快速膨胀,有效降低时间复杂度,其时间复杂度小于均匀格网结构,可操作性强,具有较好的实用价值。
中图分类号: