计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (12): 3339-3342.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03339
张银川,白书奎
ZHANG Yin-chuan,BAI Shu-kui
摘要: 针对前向离散型单隐层Madaline网络建立了以矩阵为基础的数学模型,结合高维空间超平面划分理论,通过对表示样本的矩阵与代表网络性质的矩阵进行分析运算,在输入样本维度较低的情况下给出了Madaline网络的批量学习方法。该方法可有效地解决离散数据的两类分类问题。
中图分类号: