基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (05): 1470-1473.

基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测

黄纵,张晓龙,边小勇

武汉科技大学计算机科学与技术学院，武汉 430065

收稿日期:2011-10-12 修回日期:2011-12-12 发布日期:2012-05-01 出版日期:2012-05-01
通讯作者: 黄纵
作者简介:黄纵（1987-），男，湖北荆门人，硕士研究生，主要研究方向：数据流挖掘；张晓龙（1963-），男，江西永新人，教授，博士生导师，主要研究方向：数据挖掘、机器学习、生物信息处理；边小勇（1976-），男，江西峡江人，讲师，主要研究方向：模式识别、数据挖掘、图像处理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60975031）;湖北省自然科学基金重点项目（2009CDA034）;武汉市学科带头人计划项目（201150530152）

Quality monitoring of steel products based on real-time data stream analysis

HUANG Zong,ZHANG Xiao-long,BIAN Xiao-yong

School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan Hubei 430065, China

Received:2011-10-12 Revised:2011-12-12 Online:2012-05-01 Published:2012-05-01
Contact: HUANG Zong

摘要/Abstract

摘要： 针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题，开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库，设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析，并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法，实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。

关键词: 实时数据流, 实时数据库, 统计过程控制, 工序能力指数, 质量监测

Abstract: This paper proposed a method of product quality supervision based on real-time data analysis, concerning the common quality analysis and supervision problem in the process of steel production. Combined with real-time database and relational database, the method performed a real-time detection of steel production in both real-time supervision and off-line tracing. The main work of this paper was the 〖BP(〗implementation of on the 〖BP)〗collection of real-time data for real-time database, and the analysis schema given both real-time and relational data. The method proposed in this paper has been applied in several production lines of a steel factory and achieves good quality management.

Key words: real-time data stream, real-time database, statistical process control, process capability index, quality monitoring

中图分类号:

TP392

黄纵张晓龙边小勇. 基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测[J]. 计算机应用, 2012, 32(05): 1470-1473.

HUANG Zong ZHANG Xiao-long BIAN Xiao-yong. Quality monitoring of steel products based on real-time data stream analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(05): 1470-1473.

参考文献

［1］周阳，吴海姬，周建新,等.基于PI数据库的SIS报表解决方案［J］.中国电力，2008，41(6)：62-65.

［2］NAKAGAWA Y，NAKAGAWA S， KANO M，et al. Quality improvement of steel products by using multivariate data analysis［C］// SICE Annual Conference. Kwagawa: IEEE Press, 2007：2428-2432.

［3］姚卫新. 基于实时数据库的虚拟仪器数据管理方法［J］.计算机工程，2002，28(12)：90-92.

［4］洪慧，杨卫国，林中达.PI数据库及其在电厂SIS中的应用［J］.电力自动化设备，2004，24(11)：69-72.

［5］于戈，王国仁. 实时数据流管理技术研究［J］.计算机应用，2004，24(10)：11-13.

［6］叶建位，苏宏业. 实时数据库系统关键技术与实现［J］.计算机应用研究，2005，22(3):45-47.

［7］张浩，詹辉红. 持续开展PI实时数据的应用综述［J］.电力信息化，2008，6(6)：26-28.

［8］刘红霞，牛富丽. 实时数据库数据压缩算法探讨与改进［J］.化工自动化与仪表，2010，37(6)：72-75.

［9］黄文君，徐慧. 数据压缩技术在实时数据库中的应用研究［J］.仪器仪表学报，2006，27(z1)：911-913.

［10］谢传军，陈兵，聂剑平，等. PI系统在电厂实时监控中的应用［J］.计算机工程与设计，2003，24(8)：78-80.

［11］彭春华，林中达. PI实时数据库及其在电厂SIS系统中的应用［J］.工业控制计算机，2003，16(6)：28-31.

［12］杨源源，王希宁，王建华，等. 实时数据库PI在企业MES系统中的应用［J］.自动化与仪表，2009，24(12)：38-40.

［13］李勇，高建民，陈富民. 统计过程控制（SPC）与ERP质量系统结合方法［J］.计算机应用，2004，24(z2)：149-152.

［14］钱夕元，荆建芬，候旭暹. 统计过程控制（SPC）及其应用研究［J］.计算机工程，2004，30(19)：144-145.

［15］王正风，黄太贵，葛斐，等. PI数据库在广域测量系统中的应用［J］.电气应用，2008，27(5)：66-67.

[1]	刘备, 谭新明, 曹文彬. Spark Streaming动态资源分配策略[J]. 计算机应用, 2017, 37(6): 1574-1579.
[2]	于鸽, 冯山. 基于可延迟调度提升实时数据对象时序一致性服务质量算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(6): 1645-1649.
[3]	李保连张晓龙. 基于实时数据处理的钢铁加热炉在线质量监控方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(1): 286-291.
[4]	边小勇张晓龙余海. 基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控[J]. 计算机应用, 2012, 32(10): 2935-2939.
[5]	刘清林孟珂李苏丰. 基于统计过程控制的协同推荐攻击检测方法[J]. 计算机应用, 2012, 32(03): 707-709.
[6]	刘波范士明刘华. 实时数据库混合索引机制的设计与实现[J]. 计算机应用, 2011, 31(08): 2265-2269.
[7]	向军李国徽杨兵. 基于不精确计算移动实时数据库服务质量管理[J]. 计算机应用, 2008, 28(7): 1709-1712.
[8]	李钢代海飞. 小批量多元控制图建模方法研究[J]. 计算机应用, 2008, 28(10): 2718-2720.
[9]	雷向东赵跃龙陈松乔袁晓莉. 移动广播环境中有效处理实时只读事务[J]. 计算机应用, 2007, 27(8): 2062-2065.
[10]	褚崴孙树栋于晓义 . SPC与EPC的集成及相关关键技术研究[J]. 计算机应用, 2007, 27(1): 228-230.
[11]	刘云生阚小锋 . 基于模糊依赖的实时数据库的快速恢复[J]. 计算机应用, 2007, 27(1): 74-76.
[12]	杨涛黄健柏 . 基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究[J]. 计算机应用, 2006, 26(10): 2476-2479.
[13]	肖迎元;刘云生;王洪亚;等. 移动分布式实时事务实时原子提交[J]. 计算机应用, 2005, 25(11): 2641-2644.
[14]	刘云生，彭楚冀，廖国琼. 一种实时数据库查询执行方法的设计[J]. 计算机应用, 2005, 25(02): 279-282.