能耗感知的绿色数据库研究综述

doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0046

计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (1): 46-53.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0046

能耗感知的绿色数据库研究综述

金培权,邢宝平,金勇,岳丽华

中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥 230027

收稿日期:2013-07-29 修回日期:2013-09-09 发布日期:2014-02-14 出版日期:2014-01-01
通讯作者: 金培权
作者简介:金培权(1975-), 男, 浙江东阳人,副教授,博士,CCF高级会员, 主要研究方向: 面向新型硬件的数据库、移动对象数据库、Web数据管理;邢宝平(1989-), 男, 安徽安庆人, 硕士研究生, 主要研究方向:能耗感知的数据库查询优化;金勇(1987-), 男, 安徽安庆人, 硕士研究生, 主要研究方向:面向集群的低能耗数据库系统;岳丽华(1952-), 女, 安徽合肥人,教授,CCF高级会员, 主要研究方向: 闪存数据库、多源信息集成。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

Survey on energy-aware green databases

JIN Peiquan,XING Baoping,JIN Yong,YUE Lihua

School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei Anhui 230027, China

Received:2013-07-29 Revised:2013-09-09 Online:2014-02-14 Published:2014-01-01
Contact: JIN Peiquan

摘要/Abstract

摘要： 随着全球的低碳化趋势以及以数据为中心的计算趋势,研究节能的绿色数据库系统已成为政府、企业和学术界共同关注的问题。然而,已有的数据库系统与算法大都针对性能目标而设计,缺乏对能耗的感知与处理,包括能耗有效性以及能耗同比性等问题的考虑。围绕绿色数据库系统的发展需求,对绿色数据库技术中的关键问题进行了讨论,重点阐述了数据库系统能耗有效性,以及面向数据库节点集群的能耗同比性等问题。在此基础上,给出了能耗感知的绿色数据库技术的未来发展方向,为该方向的进一步深入研究提供新的参考。

关键词: 能耗, 绿色数据库, 能耗有效性, 能耗同比性

Abstract: With the trend of global low-carbon, as well as data-centric computing trends, studying the energy-saving green database systems has become a hot issue of government, business and academia. However, traditional database systems mainly focus on performance, and have little consideration on energy metrics, including energy efficiency and energy proportionality. In this paper, based on the requirement analysis on green database systems, some key issues on this topic were explored, and two critical problems were emphasized, namely the energy efficiency problem for database systems, as well as the energy proportionality problem for database clusters. Furthermore, some future directions on energy-aware green database systems were pointed out to provide some new insights for the research into this new area.

Key words: energy, green database, energy efficiency, energy proportionality

中图分类号:

TP392

金培权邢宝平金勇岳丽华. 能耗感知的绿色数据库研究综述[J]. 计算机应用, 2014, 34(1): 46-53.

JIN Peiquan XING Baoping JIN Yong YUE Lihua. Survey on energy-aware green databases[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(1): 46-53.

[1]	黄海新, 于广威, 程寿山, 李春明. 基于改进灰狼优化的桥梁检测爬壁机器人全覆盖路径规划[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(3): 966-971.
[2]	孙鉴, 马宝全, 吴隹伟, 杨晓焕, 武涛, 陈攀. 地震场景下无人机群路径规划与任务分配均衡联合优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(10): 3232-3239.
[3]	陈揆能, 袁小芳. 多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(8): 2617-2627.
[4]	申明尧, 韩萌, 杜诗语, 孙蕊, 张春砚. 融合XGBoost和Multi-GRU的数据中心服务器能耗优化算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(1): 198-208.
[5]	杨翎, 姜春茂. 基于三支决策的虚拟机节能迁移策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 990-998.
[6]	孙环, 陈宏滨. 基于萤火虫算法的无线传感器网络节点重部署策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 492-497.
[7]	赵志学, 李夏苗, 周鲜成. 考虑拥堵区域的多车型绿色车辆路径问题优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 883-890.
[8]	潘建国, 李豪. 基于实用拜占庭容错的物联网入侵检测方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1742-1746.
[9]	李启锐, 彭志平, 崔得龙, 何杰光. 容器云环境虚拟资源配置策略的优化[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 784-789.
[10]	毛莺池, 郝帅, 平萍, 戚荣志. 基于组合双向拍卖的云资源调度方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 1-7.
[11]	李树, 于炯, 国冰磊, 蒲勇霖, 杨德先, 刘粟. 基于SSD数据库负载的SQL能耗感知模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 205-212.
[12]	汪汉新, 洪思琴. 基于环分块的能耗均衡分簇路由算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 251-255.
[13]	李安超, 陈桂芬. 基于奇偶轮成簇和双簇首的非均匀分簇协议[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 1995-2000.
[14]	佟飘, 龙隆, 韩雪, 邱大伟, 胡茜. 基于簇内能耗最优的设备到设备缓存通信内容共享算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(6): 1703-1708.
[15]	张光华, 杨耀红, 庞少博, 陈振国. 物联网中基于信任抗On-off攻击的自适应安全机制[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 682-687.

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