计算机应用 ›› 2005, Vol. 25 ›› Issue (01): 123-124.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0123
潘薇,游志胜, 吴鵾,王宁
PAN Wei, YOU Zhi-sheng, WU Kun, WANG Ning
摘要: 提出了一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波的多运动目标检测的技术,并将其应用于车辆的检测与跟踪。文中采用了改进的模糊C均值聚类算法,对隶属度矩阵进行了修正,加快了聚类的收敛速度;然后,运用了卡尔曼滤波对运动目标进行运动轨迹跟踪,根据视频序列的实际情况构造了相应的状态方程以及增益矩阵,对多个运动目标同时进行独立跟踪,减少了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率。
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