摘要: 协同推荐是电子商务中被广泛使用的个性化服务技术,但由于数据稀疏、冷启动等原因,导致现有协同推荐方法的个性化服务水平不高。为提高协同推荐的准确性,利用社会网络分析对协同推荐方法加以改进,提出一种基于社会网络分析改进的协同推荐方法。该方法利用社会网络分析技术分析用户间的关系,将其量化为信任度以填充用户-项矩阵,并将信任度融入到用户相似性计算中。通过实验分析验证了所提方法的有效性。以信任度扩充用户-项矩阵不仅可以较好地解决协同推荐中数据稀疏和冷启动问题,而且能够提高协同推荐的准确性。
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冯勇 李军平 徐红艳 党晓婉. 基于社会网络分析的协同推荐方法改进[J]. 计算机应用, 2013, 33(03): 841-844.
FENG Yong LI Junping XU Hongyan DANG Xiaowan. Collaborative recommendation method improvement based on social network analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(03): 841-844.