[1] |
谢德峰, 吉建民. 融入句法感知表示进行句法增强的语义解析[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2489-2495. |
[2] |
刘雅璇, 钟勇. 基于头实体注意力的实体关系联合抽取方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2517-2522. |
[3] |
周险兵, 樊小超, 任鸽, 杨勇. 基于多层次语义特征的英文作文自动评分方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2205-2211. |
[4] |
李文惠, 曾上游, 王金金. 基于改进注意力机制的图像描述生成算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1262-1267. |
[5] |
刘睿珩, 叶霞, 岳增营. 面向自然语言处理任务的预训练模型综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1236-1246. |
[6] |
王朱君, 王石, 李雪晴, 朱俊武. 基于深度学习的事件因果关系抽取综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1247-1255. |
[7] |
李雪晴, 王石, 王朱君, 朱俊武. 自然语言生成综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1227-1235. |
[8] |
杨璐, 何明祥. 基于门控机制和卷积神经网络的中文文本情感分析模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2842-2848. |
[9] |
杨国峰, 杨勇. 基于BERT的常见作物病害问答系统问句分类[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1580-1586. |
[10] |
赵亚欧, 张家重, 李贻斌, 付宪瑞, 生伟. 融合基于语言模型的词嵌入和多尺度卷积神经网络的情感分析[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 651-657. |
[11] |
黄友文, 游亚东, 赵朋. 融合卷积注意力机制的图像描述生成模型[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 23-27. |
[12] |
陈志豪, 余翔, 刘子辰, 邱大伟, 顾本刚. 基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1639-1645. |
[13] |
严红, 陈兴蜀, 王文贤, 王海舟, 殷明勇. 基于深度神经网络的法语命名实体识别模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1288-1292. |
[14] |
张克君, 李伟男, 钱榕, 史泰猛, 焦萌. 基于深度学习的文本自动摘要方案[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 311-315. |
[15] |
支淑婷, 李晓戈, 王京博, 王鹏华. 基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 160-167. |