基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (07): 1835-1837.

基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复

杨筱平¹,王书文²

1. 天水师范学院
2. 西北民族大学电气工程学院

收稿日期:2009-09-09 修回日期:2009-11-13 发布日期:2010-07-01 出版日期:2010-07-01
通讯作者: 杨筱平
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

Dunhuang mural inpainting based on Markov random field sampling

Received:2009-09-09 Revised:2009-11-13 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01

摘要/Abstract

摘要： 对复杂破损的敦煌壁画自身信息特征及其修复算法进行分析，通过调整原有图像修复算法，给出了D-S证据理论数据融合改进优先权和基于马尔可夫随机场（MRF）模型直接采样相结合的图像修复算法。并通过修复及系统仿真实验证明该算法的有效性。

关键词: 敦煌壁画, D-S证据理论, 数据融合, 优先权计算

Abstract: Based on the analysis of information features and previous algorithm of the damaged Dunhuang Murals, an improved algorithm was proposed by combining the improved priority function with data fusion of Dempster-Shafer evidence theory and direct sampling model of Markov Random Field (MRF). The effectiveness of the proposed algorithm was verified by means of image completion and system simulation experiment.

Key words: Dunhuang Mural, DS evidence theory, data aggregation, priority computation

杨筱平王书文. 基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复[J]. 计算机应用, 2010, 30(07): 1835-1837.

[1]	屈景怡, 曹磊, 陈敏, 董樑, 曹烨琇. 基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2420-2427.
[2]	杨磊, 赵红东. 基于轻量级深度神经网络的环境声音识别[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3172-3177.
[3]	林政, 吕霞付. 基于改进模糊算法的水面无人艇自主避障[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2523-2528.
[4]	黄丰雨, 吴业福, 陈镜任, 吴冰. 基于区域道路实况数据的交通行为谱分析方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 907-912.
[5]	丁景全, 马博, 李晓. 基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架[J]. 计算机应用, 2019, 39(11): 3370-3375.
[6]	邱津怡, 罗俊, 李秀, 贾伟, 倪福川, 冯慧. 基于卷积神经网络的多尺度葡萄图像识别方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(10): 2930-2936.
[7]	张利, 孙军, 李大伟, 牛明航, 高一丹. 基于融合型深度学习的滚动轴承亚健康识别算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2224-2229.
[8]	吴仁彪, 李佳怡, 屈景怡. 基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 2100-2106.
[9]	徐爽, 张谦, 李琰, 刘嘉勇. 基于距离类别的多源兴趣点融合算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1334-1338.
[10]	屈立成, 高芬芬, 柏超, 李萌萌, 赵明. 雷达引导的视频联动监控模型及算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(12): 3625-3630.
[11]	王剑, 张志勇, 乔阔远. 降低相似度碰撞的证据融合方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(10): 2794-2800.
[12]	任晓旭, 吕良福, 崔广泰. 耦合图像间的数据融合算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(10): 2862-2868.
[13]	王续乔, 王瑾琨. 基于D-S证据理论的室内组合定位算法[J]. 计算机应用, 2017, 37(4): 1198-1201.
[14]	刘佳俊, 喻钢, 胡珉. 面向城市基础设施智慧管养的大数据智能融合方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(10): 2983-2990.
[15]	谢琳, 彭舰, 刘唐, 刘华山. 基于多级能量异构的无线传感器网络能量空洞避免策略[J]. 计算机应用, 2016, 36(6): 1475-1479.