[1] |
张淑芬, 张宏扬, 任志强, 陈学斌. 联邦学习的公平性综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2025, 45(1): 1-14. |
[2] |
陈廷伟, 张嘉诚, 王俊陆. 面向联邦学习的随机验证区块链构建[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2770-2776. |
[3] |
余孙婕, 曾辉, 熊诗雨, 史红周. 基于生成式对抗网络的联邦学习激励机制[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(2): 344-352. |
[4] |
张佩瑶, 付晓东. 防恶意竞价的众包多任务分配激励机制[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(1): 261-268. |
[5] |
潘亚楠, 潘庆先, 于兆一, 褚佳静, 于嵩. 时空众包中基于质量感知的在线激励机制[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(7): 2091-2099. |
[6] |
耿方兴, 李卓, 陈昕. 基于多领导者Stackelberg博弈的分层联邦学习激励机制设计[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(11): 3551-3558. |
[7] |
李从东, 黄浩, 张帆顺. 基于演化博弈的领先用户知识共享行为激励机制[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1785-1791. |
[8] |
巫光福, 王影军. 基于区块链与云-边缘计算混合架构的车联网数据安全存储与共享方案[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2885-2892. |
[9] |
向雄, 田检. 基于软件定义网络的对等网传输调度优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 777-782. |
[10] |
陈秀华, 刘慧, 熊金波, 马蓉. 移动群智感知中面向任务需求的用户选择激励机制[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2310-2317. |
[11] |
刘靖, 赵文举. 融合P2P技术的云平台快速内容分发方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(1): 31-36. |
[12] |
王莹洁, 蔡志鹏, 童向荣, 潘庆先, 高洋, 印桂生. 基于声誉的移动众包系统的在线激励机制[J]. 计算机应用, 2016, 36(8): 2121-2127. |
[13] |
朱旋, 杨麦顺, 安健, 向乐乐, 杨蔷薇. 群智感知中基于反拍卖模型的众包激励方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(7): 2038-2045. |
[14] |
刘大福, 苏旸, 谢洪安, 杨凯. 电子商务中客户评价策略选择的演化博弈分析[J]. 计算机应用, 2016, 36(12): 3269-3273. |
[15] |
张清丰, 王晟, 廖丹. 基于纳什议价的对等网络资源分配[J]. 计算机应用, 2015, 35(9): 2424-2429. |