摘要: 针对传统无线传感器网络节点部署覆盖盲区大、分布不均等问题,提出一种改进的猎人猎物优化算法(Improved Hunter-prey optimization,IHPO)优化网络覆盖。首先,在猎物位置更新阶段,引入差分进化思想借助动态比例因子进行交叉变异,增强种群信息交流;其次,在全局最优位置更新阶段由α稳定分布提出自适应α变异进行扰动,平衡不同时期算法性能需求;最后,利用自适应α变异扰动的全局最优位置引种群完成动态反向学习,增加种群全局搜索能力和多样性。在WSN覆盖问题中,使用IHPO优化的网络节点分布更均匀、覆盖率更高,在传感器感知能力不足时能达到92.56%覆盖率,对比原始算法提高18.95%,对比两种改进算法IPSO、IGWO分别提高11.35%、13.04%,同时部署后的节点能耗更均衡,在路由测试中网络工作时间可以延长至2500轮次。
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