现有的基于盲点网络的自监督图像去噪方法常因为网络结构的限制，导致图像信息的严重损失。为解决这一问题，首先，提出一种自监督图像去噪方法，通过将传统的盲点网络改进为盲环网络（BRN），进一步降低噪声的空间相关性；其次，针对传统掩码策略导致图像信息丢失的问题，提出一种随机恢复掩码（RRM）策略，在减少信息损失的同时，增强去噪结果的细节信息；最后，提出一种双约束损失函数，在防止模型过度拟合的同时，有效保留图像的重要信息。实验结果表明，相较于次优的基于BRN的自监督图像去噪方法，所提方法在SIDD验证数据集上的峰值信噪比（PSNR）提高了0.17 dB，结构相似性（SSIM）提高了0.007，图像块感知相似度（IPPS）降低了0.006，验证了所提方法具有优越的去噪性能。
