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1. 基于多时期蒸馏网络的随访数据知识提取方法

魏淳武, 赵涓涓, 唐笑先, 强彦

计算机应用 2021, 41 (10): 2871-2878. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020122059

摘要（395）

PDF （1052KB）（544）

随着医学上对随访工作的不断重视，通过医学图像分析的方法获取随访指导的相关信息变得越来越重要；然而，在深度学习领域，大多数方法不适用于处理此类任务。为了解决这个问题，提出了一种多时期知识蒸馏（MKD）模型。首先，借助知识蒸馏在模型迁移方向上的优势，将带有长时期随访信息的分类任务转换为基于领域知识的模型迁移任务；然后，充分利用长时期医学图像中所包含的随访知识，来完成长时期的肺结节分类。同时，针对随访过程收集到的数据每一年相对不平衡的问题，提出了一种基于元学习思想的正则化方法，且该方法能够有效地在半监督模式下提高模型的训练精度。在NLST数据集上的实验结果表明，所提出的MKD模型在长时期肺结节分类任务下较GoogleNet等深度学习分类模型的分类精度更优越。在不平衡数据量达到800例时，利用元学习方法改进后的MKD模型相较于现有先进模型最高可以提升7个百分点的精度。

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2. 基于三维形状指数的肺结节自动检测方法

董林佳, 强彦, 赵涓涓, 原杰, 赵文婷

计算机应用 2017, 37 (11): 3182-3187. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3182

摘要（663）

PDF （935KB）（625）

针对在肺结节计算机辅助检测中存在误诊率、假阳性率较高，检测准确率较低等问题，提出一种基于三维形状指数和Hessian矩阵特征值构建类球形滤波器的结节检测方法。首先，提取肺实质区域，并计算各体素点Hessian矩阵的特征值和特征向量；其次，通过二维形状指数推导出三维形状指数公式，构建改进的三维类球形滤波器；最后，在三维肺实质区域内检测疑似结节区域，去除较多的假阳性区域，针对三维体数据上检测出结节所在位置，将检测到的坐标作为置信连接的多种子点输入，进行三维体数据分割，最终分割出三维结节。实验结果表明，所提算法能够有效地检测出不同类型的肺结节，对较难检测的磨玻璃结节也有较好的检测效果，结节检测的假阳性低，最终能达到92.36%的准确率和96.52%的敏感度。

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3. 以本体为核心的图像情感语义检索模型

赵涓涓陈俊杰刘嘉琳许伟忠

计算机应用 2009, 29 (05): 1430-1436.

摘要（1261）

PDF （548KB）（1178）

针对目前图像检索系统较难实现情感语义检索的问题，构建了以本体为核心的图像情感语义检索模型。在对核心本体库的构建中，采用将Mpeg-7和概念格理论与本体构建相结合的方法，其难点在于将Mpeg-7标准描述符与图像情感本体的属性构造的结合，以及自动产生新的概念结果的方法；实现了图像情感领域本体框架的半自动构建。通过系统的初步实现与相关实验的验证，证明了此检索模型在实现图像情感语义检索中的可行性和优越性。