基于灰色语言变量的移动银行网络安全风险评估方法

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.03136

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (11): 3136-3139.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03136

基于灰色语言变量的移动银行网络安全风险评估方法

沈利香¹,曹国²,朱宇光¹

1. 常州工学院计算机信息工程学院，江苏常州 213002
2. 常州工学院经济与管理学院，江苏常州 213002

收稿日期:2012-05-10 修回日期:2012-06-27 发布日期:2012-11-12 出版日期:2012-11-01
通讯作者: 曹国
作者简介:沈利香(1977-)，江苏海门人，讲师，硕士,主要研究方向：网络安全、数据挖掘；曹国 (1975-),男, 安徽舒城人, 讲师, 硕士, 主要研究方向：数据挖掘; 朱宇光（1966-）, 男, 江苏常州人, 副教授,主要研究方向：无线传感网络。
基金资助:
教育部人文社会科学研究青年项目(11YJCZH005);江苏省教育厅哲学社会科学基金资助项目 (09SJD630006);江苏省高校自然科学研究面上项目（12KJD520002）;常州工学院校级项目（YN1115）

Network security risk evaluation model based on grey linguistic variables in mobile bank

SHEN Li-xiang¹,CAO Guo²,ZHU Yu-guang³

1. School of Computer and Information Engineering, Changzhou Institute of Technology, Changzhou Jiangsu 213002, China
2. School of Economics and Management, Changzhou Institute of Technology, Changzhou Jiangsu 213022， China
3. School of Computer and Information Engineering,Changzhou Institute of Technology, Changzhou Jiangsu 213002, China

Received:2012-05-10 Revised:2012-06-27 Online:2012-11-12 Published:2012-11-01
Contact: CAO Guo

摘要/Abstract

摘要： 针对移动银行网络安全风险评估问题，提出一种灰色加性语言有序加权平均算子的网络安全多人评估模型。首先在灰色模糊数中将语言变量融入其模部形成灰色语言变量，在此基础上界定了灰色加性语言变量间的运算法则、可能度以及几种灰色加性语言信息集成算子，最后构建了移动银行网络安全多人评估模型。仿真示例验证了模型的可行性。

关键词: 网络安全, 灰色加性语言变量, 灰色加性语言信息集成算子, 移动银行

Abstract: A multi-person decision method based on the grey additive linguistic variables weighted aggregation operator is presented to solve the Network Security Risk Evaluation problems in mobile bank, in which the attribute values take the form of the grey additive linguistic variables(GALV). Firstly, some properties are defined, such as the concept and the relational calculation rules of grey additive linguistic variables. Then, some operators will be defined to solve the Network Security Risk Evaluation problems in mobile banking, such as grey additive linguistic weighted aggregation operator, and grey additive linguistic ordered weighted aggregation operator. At last, an example involved in mobile bank shows the effectiveness of this method.

Key words: network security, grey additive linguistic variable, grey additive hybrid weighted aggregation operator, mobile bank

中图分类号:

TP393. 08

沈利香曹国朱宇光. 基于灰色语言变量的移动银行网络安全风险评估方法[J]. 计算机应用, 2012, 32(11): 3136-3139.

SHEN Li-xiang CAO Guo ZHU Yu-guang. Network security risk evaluation model based on grey linguistic variables in mobile bank[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(11): 3136-3139.

[1]	王月, 江逸茗, 兰巨龙. 基于改进三元组网络和K近邻算法的入侵检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1996-2002.
[2]	张全龙, 王怀彬. 基于膨胀卷积和门控循环单元组合的入侵检测模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1372-1377.
[3]	唐延强, 李成海, 宋亚飞. 基于改进粒子群优化和极限学习机的网络安全态势预测[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 768-773.
[4]	杭梦鑫, 陈伟, 张仁杰. 基于改进的一维卷积神经网络的异常流量检测[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 433-440.
[5]	池亚平, 莫崇维, 杨垠坦, 陈纯霞. 面向软件定义网络架构的入侵检测模型设计与实现[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 116-122.
[6]	王佳欣, 冯毅, 由睿. 基于依赖关系图和通用漏洞评分系统的网络安全度量[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1719-1727.
[7]	杜俊雄, 陈伟, 李雪妍. 基于物联网设备指纹的情境认证方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 464-469.
[8]	郭方方, 潮洛蒙, 朱建文. 基于相似连接的多源数据并行预处理方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 57-60.
[9]	张传浩, 谷学汇, 孟彩霞. 基于软件定义网络的反嗅探攻击方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3258-3262.
[10]	孙文君, 苏旸, 曹镇. 非对称信息条件下APT攻防博弈模型[J]. 计算机应用, 2017, 37(9): 2557-2562.
[11]	谢丽霞, 王志华. 基于布谷鸟搜索优化BP神经网络的网络安全态势评估方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(7): 1926-1930.
[12]	李方伟, 李骐, 朱江. 改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(5): 1331-1334.
[13]	赵冬梅, 李红. 基于并行约简的网络安全态势要素提取方法[J]. 计算机应用, 2017, 37(4): 1008-1013.
[14]	朱江, 明月, 王森. 基于深度自编码网络的安全态势要素获取机制[J]. 计算机应用, 2017, 37(3): 771-776.
[15]	杨建喜, 戴楚屏, 姜停停, 丁正光. 基于支持向量机的4G室内物理层认证算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11): 3103-3107.

基于灰色语言变量的移动银行网络安全风险评估方法

Network security risk evaluation model based on grey linguistic variables in mobile bank

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