计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (04): 1010-1014.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01010

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面向管理实体对象的海量工程项目数据模型及实现

李成华1,江小平1,向文2,李斌3   

  1. 1. 中南民族大学 智能无线通信湖北省重点实验室，武汉 430074
    2. 华中科技大学 计算机科学技术学院，武汉 430074
    3. 中咨工程建设监理公司，北京 100048
  • 收稿日期:2012-10-23 修回日期:2012-11-22 出版日期:2013-04-01 发布日期:2013-04-23
  • 通讯作者: 江小平
  • 作者简介:李成华(1972-)，男，湖北仙桃人，副教授，博士，CCF会员，主要研究方向：云计算、项目管理信息化、信息安全；江小平(1974-)，男，湖北蕲春人，副教授，博士,主要研究方向：云计算、项目管理信息化；向文（1965-），男，江西景德镇人，教授，博士，主要研究方向：云计算、信息安全；李斌（1961-），男，北京人，高级工程师，主要研究方向：项目管理信息化。
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY11002);湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB411);武汉市科技攻关项目(201210421136);智能无线通信湖北省重点实验室开放基金资助项目(IWC2012013)

Data-modeling and implementation for massive construction project data based on manageable entity-oriented object

LI Chenghua1,JIANG Xiaoping1,XIANG Wen2,LI Bin3   

  1. 1. Hubei Key Laboratory of Intelligent Wireless Communications, South-Central University for Nationalities, Wuhan Hubei 430074, China
    2. School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan Hubei 430074, China
    3. CIECC Engineering Construction Project Management Corporation, Beijing 100048, China
  • Received:2012-10-23 Revised:2012-11-22 Online:2013-04-01 Published:2013-04-23
  • Contact: JIANG Xiaoping

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摘要： 针对建立统一数据模型的PIP数据中心的需求，提出一种面向管理实体对象的数据基本模型，把工程项目数据按项目全生命周期过程分解为若干个基于工作流的可管理的实体对象，给出了项目工程数据概念层模型，利用该模型实现项目工程数据的自然表达和记录。进一步，基于文档型数据库MongoDB技术提出工程项目数据的组织方法，并设计了存储服务集群架构方案。实验表明，该存储方案具有高效的数据写入和查询性能，具有服务高可用性和存储能力的可扩展性等特点。

关键词: 项目信息门户, 项目数据模型, 工程管理信息, 信息集成, 文档型数据库

Abstract: For the requirements of building Project Information Portal (PIP) data center based on a unified data model, a manageable entity object-oriented data model was proposed. The project data were treated as a series of managerial entity based on management workflows which were decomposed according to the whole life cycle. The conceptual layer data model was designed. The project data could be naturally represented and recorded by using this model. The data organization method was presented based on MongoDB (document-oriented database technology). The cluster storage architecture for PIP was also addressed. The experiments show that it has efficient performance in data writing and querying. It also has high availability and storage capacity scalability.

Key words: project information portal, project data model, project management information, information integration, document-oriented database

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