复杂网络环境下的路由方法研究

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (8): 2210-2213.

复杂网络环境下的路由方法研究

臧海娟¹,任彦²,薛小平²,谭韵天²

1. 江苏技术师范学院
2.

收稿日期:2010-02-21 修回日期:2010-04-12 发布日期:2010-07-30 出版日期:2010-08-01
通讯作者: 臧海娟
基金资助:
国家自然科学基金题目

Study of routing strategy on complex networks

Received:2010-02-21 Revised:2010-04-12 Online:2010-07-30 Published:2010-08-01
Contact: ZANG HaiJuan

摘要/Abstract

摘要： 与规则网和随机网相比，复杂网络能更好地刻画和描述网络的特征，而路由策略是信息网络信息分发和交换最重要的手段之一。近年来，复杂网络中的路由受到研究人员的高度关注。通过深入研究和讨论现有复杂网络中的路由策略，包括基于传统路由方法的复杂网络路由、基于生物学行为的复杂网络路由以及基于社会学行为的复杂网络路由，提出了进一步研究的方向。

关键词: 复杂网络, 路由策略, 生物学行为路由, 社会学行为路由

Abstract: Compared with regular networks and random networks, complex networks can describe the characteristics of networks better. Routing strategy is important to the information dissemination and exchanging in networks. In recent years, the routing in complex networks has become a research focus. In this paper, the existing routing strategies which including the traditional routing method, the biological behavior based routing strategy and the sociological behavior based routing strategy were discussed, then the direction of further research was pointed out .

Key words: complex network, routing strategy, biological behavior based routing, sociological behavior based routing

臧海娟任彦薛小平谭韵天. 复杂网络环境下的路由方法研究[J]. 计算机应用, 2010, 30(8): 2210-2213.

[1]	黄杰, 武瑞梓, 李均利. 高效的自适应复杂网络鲁棒性优化算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(11): 3530-3539.
[2]	王中钰, 钱晓东. 基于改进期望最大化算法的供应链网络边连接规则优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(11): 3386-3395.
[3]	周琳, 肖玉芝, 刘鹏, 秦有鹏. 基于节点多关系的社团挖掘算法及其应用[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(5): 1489-1496.
[4]	李鹏, 王世林, 陈光武, 闫光辉. 基于改进的局部结构熵复杂网络重要节点挖掘[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(4): 1109-1114.
[5]	温祥西, 彭娅婷, 毕可心, 衡宇铭, 吴明功. 基于最优样本集在线模糊最小二乘支持向量机的飞行冲突网络态势预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(11): 3632-3640.
[6]	李占利, 李颖, 罗香玉, 罗颖骁. 基于Monte-Carlo迭代求解策略的局部社区发现算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(1): 104-110.
[7]	孟昱煜, 郭静. 信息熵改进主成分分析模型的链路预测算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(9): 2823-2829.
[8]	郝志刚, 秦丽. 基于多属性综合评价的食品安全标准引用网络重要节点发现方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(4): 1178-1185.
[9]	胡军, 许正康, 刘立, 钟福金. 融合多粒度社区信息的网络嵌入方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(3): 663-670.
[10]	陈广福, 王海波, 连雁平. 基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(10): 3060-3068.
[11]	蔡彪, 李蕊岑, 吴媛媛. 相似性特征对链路预测的影响与增强[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2569-2577.
[12]	李亚芳, 梁烨, 冯韦玮, 祖宝开, 康玉健. 基于社区优化的深度网络嵌入方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1956-1963.
[13]	李萍, 汪芬, 陈祺东, 孙俊. 求解多目标社区发现问题的离散化随机漂移粒子群优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 803-811.
[14]	郑文萍, 岳香豆, 杨贵. 基于随机游走的改进标签传播算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3423-3429.
[15]	成其伟, 陈启买, 贺超波, 刘海. 基于改进对称二值非负矩阵分解的重叠社区发现方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3203-3210.