基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型

计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (11): 3035-3038.

基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型

赵华琼¹,唐学文²

1. 重庆大学计算机学院，重庆 400044；
2. 重庆大学信息与网络管理中心，重庆 400044

收稿日期:2013-05-17 修回日期:2013-07-22 发布日期:2013-12-04 出版日期:2013-11-01
通讯作者: 赵华琼
作者简介:赵华琼（1988-），女，湖北荆州人，硕士研究生，主要研究方向：网络测量、网络管理；唐学文（1955-)，男，重庆人，高级工程师，主要研究方向：下一代互联网及过渡技术、网络与信息安全。

Evaluation model of network service performance based on fuzzy analytic hierarchy process

ZHAO Huaqiong¹,TANG Xuewen²

1. School of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China;
2. Center of Information and Network Management, Chongqing University, Chongqing 400044, China

Received:2013-05-17 Revised:2013-07-22 Online:2013-12-04 Published:2013-11-01
Contact: ZHAO Huaqiong

摘要/Abstract

摘要： 针对现有网络性能评估方案不能兼顾用户的业务偏好和网络实际情况以及指标权重计算方法存在片面性的问题，提出一种面向网络业务性能的综合评价模型。该模型考虑到用户偏好，以网络应用业务为导向，首先建立一种评价层次结构，分别确立层次结构中的准则权重和方案权重；然后对实际测量数据进行规格化处理；最后利用模糊层次分析法(AHP)进行计算得到目标链路中各业务的性能评估值。实验结果表明，所提模型不仅可以评估目标链路的整体性能情况，还可以结合用户业务偏好，对单个的网络业务的性能进行有效评估，有利于更好地实现区分服务的网络。

关键词: 服务质量, 性能评估, 层次分析法, 模糊理论, 网络业务性能

Abstract: A service-oriented network performance comprehensive evaluation model based on fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) was put forward in order to take account of users preference and the actual network situation, and to solve the problem of the one-sidedness index weight calculation. According to users preference, the model took application services as the guidance: firstly set up an evaluating hierarchy, separately handled the criteria weight and the scheme weight, then normalized the actual measurement data; finally obtained the application performance evaluation value of the target link by using the fuzzy AHP. The experimental results show that the proposed method not only can evaluate the whole performance of the target link, but also can effectively assess the performance of the network application services combined with users preference, which is more favorable for achieving the differentiated service network.

Key words: Quality of Service (QoS), performance evaluation, Analytic Hierarchy Process (AHP), fuzzy theory, network service performance

中图分类号:

TP393.06

赵华琼唐学文. 基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型[J]. 计算机应用, 2013, 33(11): 3035-3038.

ZHAO Huaqiong TANG Xuewen. Evaluation model of network service performance based on fuzzy analytic hierarchy process[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(11): 3035-3038.

[1]	姚洪磊, 刘吉强, 童恩栋, 牛温佳. 基于 α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(4): 1018-1026.
[2]	孙仁科, 皇甫志宇, 陈虎, 李仲年, 许新征. 神经架构搜索综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(10): 2983-2994.
[3]	陈玉枚, 扈红超, 王亚文. 多变体系统服务质量及损耗评估方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(3): 876-884.
[4]	吴仁彪, 张振驰, 贾云飞, 乔晗. 云平台下基于截止时间的自适应调度策略[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(1): 176-184.
[5]	李炜, 吴群群, 张以文. 基于E-CARGO模型的开发者推荐方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(2): 557-564.
[6]	徐雪敏, 张秀国, 肖媛元, 曹志英. 基于优化的灰狼算法的大规模Web服务组合[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(10): 3162-3169.
[7]	周烁, 仇润鹤, 唐旻俊. 基于禁忌搜索和Q-learning的CR-NOMA系统的功率分配算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2026-2032.
[8]	冉家敏, 倪志伟, 彭鹏, 朱旭辉. 考虑空间众包工作者服务质量的任务分配策略及其萤火虫群优化算法求解[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 794-802.
[9]	廖水聪, 孙鹏, 刘星辰, 钟贇. 基于改进磷虾群算法的服务组合优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(12): 3652-3657.
[10]	雷鹰, 郑万波, 魏嵬, 夏云霓, 李晓波, 刘诚武, 谢洪. 基于概率性能感知演化博弈策略的“云+边”混合环境中任务卸载方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3302-3308.
[11]	徐金荣, 郭彩萍, 童恩栋. 面向服务遥感图像处理平台中时间感知的服务质量预测[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1714-1721.
[12]	郭曙杰, 李志华, 蔺凯青. 云环境下基于模糊隶属度的虚拟机放置算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1374-1381.
[13]	罗际炜, 瞿涛, 邓徳祥. 嵌入式多通道无线视频传输的码率自适应算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 1119-1126.
[14]	孙天齐, 胡建鹏, 黄娟, 樊莹. 云环境下Web应用带宽资源预测与管理[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 181-187.
[15]	王妍, 马秀荣, 单云龙. 长期演进系统基于加权平均时延的下行资源调度[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1429-1433.