误码条件下BCH码的盲识别方法

计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (12): 3618-3620.

误码条件下BCH码的盲识别方法

任亚博¹,²,张健²,刘以农¹,张伟²

1. 清华大学工程物理系,北京 100084
2. 中国工程物理研究院电子工程研究所,四川绵阳 621900

收稿日期:2014-06-25 修回日期:2014-08-23 发布日期:2014-12-31 出版日期:2014-12-01
通讯作者: 任亚博
作者简介:任亚博(1987-),男,四川绵阳人,博士研究生,主要研究方向:信道编码盲识别；张健(1968-),男,四川绵阳人,研究员,博士生导师,博士,主要研究方向:电子工程、无线通信、太赫兹通信；刘以农(1963-),男,北京人,教授,博士生导师,博士,主要研究方向:核电子学、核探测；张伟(1972-),男,四川绵阳人,研究员,硕士,主要研究方向:信号处理、数字信号解调。

Blind recognition of BCH codes under error conditions

REN Yabo¹,²,ZHANG Jian²,LIU Yinong¹,ZHANG Wei²

1. Department of Engineering Physics, Tsinghua University, Beijing 100084,China;
2. Institute of Electronic Engineering, China Academy of Engineering Physics, Mianyang Sichuan 621900,China

Received:2014-06-25 Revised:2014-08-23 Online:2014-12-31 Published:2014-12-01
Contact: REN Yabo

摘要/Abstract

摘要：

针对误码条件下的BCH码盲识别问题,提出了一种低复杂度的算法。现有的对BCH码的识别方法多采用通用的线性分组码识别方法,不能同时适用于码长较长、误码率较高时的情况。该算法基于BCH码是汉明码的子空间,通过汉明码的校验矩阵校验BCH码。识别内容包括码长、码字起点和生成多项式。仿真结果表明:对码长为1023的BCH码,在误码率0.5%的条件下,仍能正确识别。

Abstract:

A low complexity method was proposed for the blind recognition of BCH codes under error conditions. The existing recognition methods most come from the generic methods of linear block codes, which can't be applied when the code length is long and the bit error rate is high. This method is based on that the BCH codes come from the sub-space of Hamming codes, so the parity check matrix of the hamming codes can be used to check the BCH codes. The method contains recovering the code length, synchronization and generator polynomial. The simulations show that the algorithm runs successfully for a BCH code with length 1023, when the bit error rate is 0.5%.

中图分类号:

TN911

任亚博张健刘以农张伟. 误码条件下BCH码的盲识别方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(12): 3618-3620.

REN Yabo ZHANG Jian LIU Yinong ZHANG Wei. Blind recognition of BCH codes under error conditions[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(12): 3618-3620.

参考文献

［1］XIE H, HUANG Z, WANG F. Research progress of blind recognition of channel coding［J］. Acta Electronica Sinica, 2013, 41(6): 1166-1176.(解辉, 黄知涛, 王丰华. 信道编码盲识别技术研究进展［J］. 电子学报, 2013, 41(6): 1166-1176.)
［2］YAN Y. Research on technique of channel coding recognition［D］. Xi’an: Xidian University, 2012.(闫郁翰. 信道编码盲识别技术研究［D］. 西安: 西安电子科技大学, 2012.)
［3］YU P, LI J, PENG H. A novel algorithm for channel coding recognition using soft decision［J］. Acta Electronica Sinica, 2013, 41(2): 301-306.(于沛东, 李静, 彭华. 一种利用软判决的信道编码识别新算法［J］. 电子学报, 2013, 41(2): 301-306.)
［4］LIU J, WANG X, ZHOU X. Blind recognition of convolutional coding based on Walsh-Hadamard transform［J］. Journal of Electronics and Information Technology, 2010, 32(4): 884-888.(刘健,王晓君,周希元. 基于Walsh-Hadamard 变换的卷积码盲识别［J］. 电子与信息学报,2010,32(4): 884-888.)
［5］MARAZIN M, GAUTIER R, BUREL G. Algebraic method for blind recovery of punctured convolutional encoders from an erroneous bitstream［J］. IET Signal Processing, 2012, 6(2): 122-131.
［6］LU P, LI S, ZOU Y, et al. Blind recognition of punctured convolutional codes［J］. Science in China Series F: Information Sciences, 2005, 48(4): 484-498.
［7］ZHANG Y. Blind recognition method for the Turbo coding parameter［J］. Journal of Xidian University, 2011,38(2):167-172.(张永光. 一种Trubo码编码参数的盲识别方法［J］. 西安电子科技大学学报, 2011,38(2): 167-172.)
［8］LI X, ZHANG R, LI Y. Research on the recognition algorithm of Turbo codes on trellis termination［J］. Journal of Xidian University, 2013, 40(4): 161-166.(李啸天, 张润生, 李艳斌. 归零 Turbo 码识别算法［J］. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(4): 161-166.)
［9］VALEMBOIS A. Detection and recognition of a binary linear code［J］. Discrete Applied Mathematics, 2001, 111(1): 199-218.
［10］LIU J, XIE N, ZHOU X. Blind recognition method of RS coding［J］. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 363-367.(刘健, 谢锘, 周希元. RS 码的盲识别方法［J］. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 363-367.)
［11］WEN N, YANG X. Blind recognition of cyclic codes based on rank statistic and codes roots characteristic［J］. Electronic Information Warfare Technology, 2010, 25(6): 26-29.(闻年成, 杨晓静. 采用秩统计和码根特征的二进制循环码盲识别方法［J］. 电子信息对抗技术, 2010, 25(6): 26-29.)
［12］CHEN L, SHEN S. The fundamental of coding theory［M］. Beijing: Higher Education Press, 2008:58.(陈鲁生, 沈世镒. 编码理论基础［M］. 北京: 高等教育出版社, 2008:58.)

[1]	王丹张文豪彭丽娟. 基于深度学习的智能反射面辅助通信系统信道估计[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[2]	上官宏任慧莹张雄韩兴隆桂志国王燕玲. 基于双编码器双解码器GAN的低剂量CT降噪模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[3]	李新叶, 侯晔凝, 孔英会, 燕志旗. 结合特征融合与增强注意力的少样本目标检测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(3): 745-751.
[4]	刘聪, 钱坤, 焦准, 丁奇. 用于损伤状态识别的极值延拓EMD和LS-SVM算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(S2): 256-260.
[5]	李忠高, 蔡艳平, 王涛, 陈万, 刘宇, 王苏龙. 基于FastICA-VMD的多通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(S2): 312-316.
[6]	廖列法, 李志明, 张赛赛. 基于深度残差网络的迭代量化哈希图像检索方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(9): 2845-2852.
[7]	郑鑫, 李素月, 王安红, 李美玲, MUHAIDAT Sami, 宁爱平. 协作多输入多输出环境反向散射通信系统遍历速率分析[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(3): 974-979.
[8]	欧跃发, 杨鸣坤, 慕德俊, 柯捷, 马文涛. 基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3325-3331.
[9]	李彤, 仇润鹤. 多中继协作空间调制的中继选择及性能分析[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2019-2025.
[10]	黄少伟, 黄婉琳, 雷闰龙, 毛雪松. 基于脉冲位置幅度调制的距离速度同时测量[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2145-2149.
[11]	牛康力, 谌雨章, 沈君凤, 曾张帆, 潘永才, 王绎冲. 基于深度学习的双通道夜视图像复原方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1775-1784.
[12]	夏玉杰, 时永鹏, 高雅, 孙鹏. 降低滤波器组多载波信号峰均比的边信息嵌入选择性映射方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1425-1431.
[13]	杜年茂, 徐佳陈, 肖志勇. 基于卷积神经网络的欠采样脑部核磁共振图像重建方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 3060-3065.
[14]	陈发堂, 张友寿, 杜铮. 5G低密度奇偶校验码的低复杂度偏移最小和算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(7): 2028-2032.
[15]	孙建军, 徐岩. 基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1769-1773.