基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.01920

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (07): 1920-1923.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01920

基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统

陈庆奎,周利珍

上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093

收稿日期:2011-12-13 修回日期:2012-02-07 发布日期:2012-07-05 出版日期:2012-07-01
通讯作者: 周利珍
作者简介:陈庆奎(1966-)，男，上海人，教授，博士生导师，主要研究方向：集群计算、并行计算；周利珍(1987-)，女，安徽安庆人，硕士研究生，主要研究方向：物联网。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60970012；61003031);上海信息技术领域重点科技攻关项目(09511501000）;上海重点科技项目（09220502800);上海市重点学科建设项目(S30501)

HBase-based storage system for large-scale data in wireless sensor network

CHEN Qing-kui,ZHOU Li-zhen

School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China

Received:2011-12-13 Revised:2012-02-07 Online:2012-07-05 Published:2012-07-01
Contact: ZHOU Li-zhen
Supported by:
the National Natural Science Foundation of China under Grant

摘要/Abstract

摘要： 无线传感网络(WSN)存在分布的跨区域性，随着无线传感网络的扩张，传感器数目增多，将产生大规模的传感数据。针对存储大规模无线传感网络数据的问题，提出了一个两层分布式存储架构，使用分布式数据库HBase存储跨区域的无线传感网络数据和全局数据存储管理目录，实现一个近实时的存储系统。实验结果证明，该系统有良好的扩展性、存储和查询效率。

关键词: 云计算, HBase, 分布式存储, 无线传感网络, 物联网

Abstract: Wireless Sensor Network (WSN) spreads widely, and with the expansion of WSNs there will be a large number of sensors which produce massive sensor data. To store the data from large-scale WSNs, this paper proposed a two-tier storage architecture based on HBase storing sensor data from different regions and global data management directory, which achieved a near real-time storage system. The experimental results show that this system with high scalability, storage and query efficiency can solve the massive sensor data storage.

Key words: cloud computing, HBase, distributed storage, Wireless Sensor Network (WSN), Internet of Things (IoT)

中图分类号:

陈庆奎周利珍. 基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统[J]. 计算机应用, 2012, 32(07): 1920-1923.

CHEN Qing-kui ZHOU Li-zhen. HBase-based storage system for large-scale data in wireless sensor network[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(07): 1920-1923.

[1]	韦修喜, 彭茂松, 黄华娟. 基于多策略改进蝴蝶优化算法的无线传感网络节点覆盖优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(4): 1009-1017.
[2]	陈姿芊, 牛科迪, 姚中原, 斯雪明. 适用于物联网的区块链轻量化技术综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3688-3698.
[3]	牛科迪, 李敏, 姚中原, 斯雪明. 面向物联网的区块链共识算法综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3678-3687.
[4]	万义程, 杨光祥, 张庆达, 甘晨阳, 易林. 非坚持型载波监听多路访问机制对LoRa网络扩展性的影响[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(9): 2885-2896.
[5]	陆佳行, 戴华, 刘源龙, 周倩, 杨庚. 面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(7): 1994-2000.
[6]	龙运波, 唐聃. 分布式存储中基于局部修复码的负载均衡方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(3): 767-775.
[7]	杨力, 陈建廷, 向阳. 基于HBase的工业时序大数据分布式存储性能优化策略[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(3): 759-766.
[8]	游坤, 王钦辉, 李鑫. 通用的多元抵制假名的云计算拍卖机制[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(11): 3351-3357.
[9]	王哲, 王启名, 李陶深, 葛丽娜. 基于深度强化学习的SWIPT边缘网络联合优化方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(11): 3540-3550.
[10]	周娜, 成茗, 贾孟霖, 杨杨. 基于缩略图加密和分布式存储的医学图像隐私保护[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(10): 3149-3155.
[11]	门瑞, 樊书嘉, 阿喜达, 杜邵昱, 樊秀梅. 物联网中结合计算卸载和区块链的综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(10): 3008-3016.
[12]	孙源, 沈文建, 倪朋勃, 毛敏, 谢雅琪, 徐朝农. 实时工业物联网的功率域非正交多址接入基站选址算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(1): 209-214.
[13]	王旭, 申玉民, 熊晓芸, 李鹏, 王金龙. 基于哈希图的建筑物联网数据管理方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(8): 2471-2480.
[14]	孙京宇, 朱家玉, 田自强, 史国振, 关川江. 基于椭圆曲线加密且支持撤销的属性基加密方案[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(7): 2094-2103.
[15]	张杰, 许姗姗, 袁凌云. 基于区块链与边缘计算的物联网访问控制模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(7): 2104-2111.

基于HBase的大规模无线传感网络数据存储系统

HBase-based storage system for large-scale data in wireless sensor network

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