基于内模控制的自适应主动队列管理算法

doi:10.3724/SP.J.1087.2011.02654

计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (10): 2654-2656.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02654

基于内模控制的自适应主动队列管理算法

林开司¹,林开武²,张露¹

1.铜陵职业技术学院机电工程系,安徽铜陵 244000
2.铜陵有色股份铜冠信息科技有限责任公司,安徽铜陵 244000

收稿日期:2011-05-03 修回日期:2011-06-12 发布日期:2011-10-11 出版日期:2011-10-01
通讯作者: 林开司
作者简介:林开司(1980-),男,安徽铜陵人,硕士,主要研究方向:计算机网络拥塞控制;林开武(1982-),男,安徽铜陵人,硕士,主要研究方向:计算机嵌入式系统;张露(1983-),女,广西桂平人,硕士,主要研究方向:图像处理、计算机软件。
基金资助:
安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2011B187)

Adaptive active queue management algorithm based on internal model control

LIN Kai-si¹, LIN Kai-wu², ZHANG Lu¹

1.Department of Mechanical and Electrical Engineering, Tongling Vocational and Technical College, Tongling Anhui 244000, China
2.Tongling Nonferrous Tongguan Information and Technology Company Limited, Tongling Anhui 244000, China

Received:2011-05-03 Revised:2011-06-12 Online:2011-10-11 Published:2011-10-01
Contact: Lin-Kaisi

摘要/Abstract

摘要： 实际网络具有大时滞性和动态特性。针对大时滞特性,根据内模控制(IMC)和改进的TCP/AQM控制理论模型设计了一种适合于大延时网络环境的主动队列管理算法。而对于网络的动态特性,分析了网络参数的变化给算法带来的影响,并以此对算法参数进行在线修正,得到符合大时滞网络的自适应AQM算法。最后通过NS2仿真实验验证了设计的AQM算法的可靠性。

关键词: 大时滞, 主动队列管理, 自适应, 内模控制, 拥塞控制

Abstract: Real networks are of large delay and dynamics. According to the IMC (Internal Model Control) and improved control theory model with TCP/AQM, an active queue management algorithm suitable for the large delay network environment was designed to cope with the large delays. For the dynamics of the networks, the impact that the change of network parameter brings to the algorithm was analyzed to correct the algorithm parameter online. The adaptive active queue management algorithm suitable for the large delay network was acquired. The reliability of the algorithm has been verified by NS2 simulation.

Key words: large delay, Active Queue Management (AQM), adaptive, Internal Model Control (IMC), congestion control

中图分类号:

TP393.03

林开司林开武张露. 基于内模控制的自适应主动队列管理算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(10): 2654-2656.

LIN Kai-si LIN Kai-wu ZHANG Lu. Adaptive active queue management algorithm based on internal model control[J]. Journal of Computer Applications, 2011, 31(10): 2654-2656.

[1]	赵秦壮, 谭红叶. 基于自适应阈值学习的时序因果推断方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2660-2666.
[2]	方介泼, 陶重犇. 应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2763-2769.
[3]	姚光磊, 熊菊霞, 杨国武. 基于神经网络优化的花朵授粉算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2829-2837.
[4]	杨乐, 张达敏, 何庆, 邓佳欣, 左锋琴. 改进猎人猎物优化算法在WSN覆盖中的应用[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2506-2513.
[5]	徐航, 杨智, 陈性元, 韩冰, 杜学绘. 基于自适应敏感区域变异的覆盖引导模糊测试[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2528-2535.
[6]	李焱, 潘大志, 郑思情. 多车场带时间窗车辆路径问题的改良自适应大邻域搜索算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(6): 1897-1904.
[7]	吴锦富, 柳毅. 基于随机噪声和自适应步长的快速对抗训练方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(6): 1807-1815.
[8]	韦修喜, 彭茂松, 黄华娟. 基于多策略改进蝴蝶优化算法的无线传感网络节点覆盖优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(4): 1009-1017.
[9]	李威, 陈玲, 徐修远, 朱敏, 郭际香, 周凯, 牛颢, 张煜宸, 易珊烨, 章毅, 罗凤鸣. 基于多任务学习的间质性肺病分割算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(4): 1285-1293.
[10]	刘一迪, 温自豪, 任富香, 李诗音, 唐德玉. 自适应球形演化的药物-靶标相互作用预测方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(3): 989-994.
[11]	李俊杰, 望育梅, 李志军, 刘雨. 全景视频基于块的视口自适应传输方案综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(2): 536-547.
[12]	王震, 张珊珊, 邬斌扬, 苏万华. 基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(2): 611-618.
[13]	刘勇, 杨锟. 新能源汽车电池回收网点竞争选址模型及算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(2): 595-603.
[14]	王超, 姚姗姗. 基于语音质量自适应和类三元组思想的说话人确认方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3899-3906.
[15]	闫文杰, 党东月. 基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3861-3866.

基于内模控制的自适应主动队列管理算法

Adaptive active queue management algorithm based on internal model control

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics