区域恶臭在线监控平台设计与实现

doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2071

计算机应用 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (07): 2071-2073.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2071

区域恶臭在线监控平台设计与实现

余辉¹,李金航¹,王元刚²

1. 天津大学精密仪器及光电子工程学院，天津300072
2. 天津市环境保护科学研究院国家环境保护恶臭污染控制重点实验室，天津 300191

收稿日期:2013-01-29 修回日期:2013-03-11 发布日期:2013-07-06 出版日期:2013-07-01
通讯作者: 李金航
作者简介:余辉(1976-)，男，浙江宁波人，副教授，博士，主要研究方向：嵌入式系统、数据库；李金航(1988-)，女(朝鲜族)，吉林长春人，硕士研究生，主要研究方向：云计算、分布式系统；王元刚(1979-)，男，湖北郧县人，高级工程师，博士，主要研究方向：恶臭监测体系。
基金资助:
国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ060165)

Design and implementation of regional malodor on-line monitoring platform

YU Hui¹,LI Jinhang¹,WANG Yuangang²

1. Collage of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China
2. State Key Laboratory on Odor Pollution Control, Tianjin Academy of Environmental Sciences, Tianjin 300191, China

Received:2013-01-29 Revised:2013-03-11 Online:2013-07-06 Published:2013-07-01
Contact: LI Jinhang

摘要/Abstract

摘要： 为提高恶臭污染管理水平和恶臭事件应急处理能力，填补国内区域恶臭在线监控体系建设的空白，提出了区域恶臭在线监控平台的整体设计方案。依据网络负载均衡和按需动态扩展的思想设计恶臭实时监测和远程监控两项功能。远程监控采用远程桌面协议(RDP)技术，实现参数调整、超限报警、分级采样等功能，同时设计一种基于高级加密标准(AES)及MD5数字签名技术的混合算法以弥补RDP的安全缺陷。平台已在天津市滨海新区大港石化产业园上线试运行，初步实现各项设计功能，为后续恶臭扩散模型研究和恶臭污染防控积累数据和经验，并为恶臭在线监测系统最终融入我国环保物联网做技术准备。

关键词: 恶臭污染, 在线监控, 远程桌面协议, 远程控制, 负载均衡

Abstract: To improve malodor management and emergency response ability, this paper proposed a regional malodor on-line monitoring platform solution. Referring to network-load equilibrium and dynamic extendibility, the platform implemented real-time monitoring and remote monitoring. The remote monitoring module corresponding to the Remote Desktop Protocol (RDP) could adjust a terminal's parameters, alarm beyond limit and sample at different grades. Based on Advanced Encryption Standard (AES) and MD5 digital-signature technology, a combined algorithm was designed to improve the safety of the RDP. The platform has been piloting in Dagang Petrochemical Industrial Park in Tianjin Binhai New Area，which could accumulate data and experience for the research of future malodor diffusion model as well as malodor pollution control, and make technical preparation for malodor on-line monitoring system to merge into the Internet of Things (IOT) for environmental protection.

Key words: malodor pollution, on-line monitoring, Remote Desktop Protocol (RDP), remote controll, load equilibrium

中图分类号:

TP393.09

余辉李金航王元刚. 区域恶臭在线监控平台设计与实现[J]. 计算机应用, 2013, 33(07): 2071-2073.

YU Hui LI Jinhang WANG Yuangang. Design and implementation of regional malodor on-line monitoring platform[J]. Journal of Computer Applications, 2013, 33(07): 2071-2073.

参考文献

［1］王赛赛. 台嘉义大火恶臭排放超标4倍局部下雨黑如墨水［EB/OL］. (2010-10-04)［2012-12-20］. http：//www.chinataiwan.org/taiwan/tw_SocialNews/201010/t20101004_1548585.htm.

［2］王跃军，罗辑，王海樵.哈药总厂排放硫化氢气体超标千倍［EB/OL］. (2011-06-05)［2012-12-21］. http：//news.163.com/11/0605/12/75PLUK7P00014JB5.html.

［3］曾薇，朱旭竞.独家调查：闲林“毒气”真相工业区居住区比邻之祸［EB/OL］. (2012-06-14)［2012-12-21］. http：//house.focus.cn/news/2012-06-14/2075262.html.

［4］中国国家发展和改革委员会. 中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要［R］.北京：人民出版社，2011.

［5］恶臭实时在线监测仪［EB/OL］. ［2012-12-20］. http：//www.testmart.cn/product_2366144892.htm.

［6］李海燕，任悦.专访全国人大代表包景岭：我的建议纳入国家“十二五”规划［EB/OL］. (2011-03-15)［2012-12-22］. http：//epaper.tianjinwe.com/mrxb/mrxb/2011-03/15/content_6388719.htm.

［7］鲍捷，宋靖雁，姚丹亚,等.NC环境中的RDP协议解析［J］. 计算机应用与软件，2004，21(10)：67-69.

［8］TSAI C Y, LEE T L. A remote collaboration system design and construction ［C］// Proceedings of the 5th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication. New York： ACM Press, 2011： 42.

［9］PERASH K. Remote access forensics for VNC and RDP on Windows platform ［C］// Proceedings of the 8th Australian Digital Forensics Conference. Australia： SECAU Press, 2010： 106-116.

［10］刘健.RDP远程桌面协议的安全性分析［D］.成都：西南交通大学，2012.

［11］华龙.计算机远程控制中Desktop工具(RDP)原理解析与实现［J］.电子商务，2012(9)：64-65.

［12］AES home page ［EB/OL］. (2001-12-04)［2012-12-23］. http：//csrc.nist.gov/archive/aes/index.html

［13］余辉. 一种环保数采仪本地数据存储文件保护方法：中国，201210017442.8 ［P］. 2012.07.04.

［14］CHAPMAN M, FORSBERG E, ASTRAND P, et al. Rdesktop ［EB/OL］. ［2012-10-20］. http：//www.rdesktop.org.

[1]	张明, 付乐, 王海峰. 面向边缘计算的并发数据流接转控制模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3876-3883.
[2]	孙亚男, 吴杰宏, 石峻岭, 高利军. 改进自组织映射的多无人机协同任务分配方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(5): 1551-1556.
[3]	龙运波, 唐聃. 分布式存储中基于局部修复码的负载均衡方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(3): 767-775.
[4]	杨力, 陈建廷, 向阳. 基于HBase的工业时序大数据分布式存储性能优化策略[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(3): 759-766.
[5]	高旗, 吕娜, 缪竞成. 基于负载均衡的无线虚拟网络映射算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(10): 3148-3153.
[6]	杨翎, 姜春茂. 基于三支决策的虚拟机节能迁移策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 990-998.
[7]	许红亮, 杨桂芹, 蒋占军. 基于软件定义网络的数据中心自适应多路径负载均衡算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 1160-1164.
[8]	李翠, 陈庆奎. 基于DPDK并行通信的动态监控模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2020, 40(2): 335-341.
[9]	李祝红, 赵灿明, 闫龙, 张信明. 智能电网中电力线通信网络负载均衡的机会路由协议[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 812-816.
[10]	杜俊雄, 陈伟, 李雪妍. 基于物联网设备指纹的情境认证方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 464-469.
[11]	王泽武, 孙磊, 郭松辉, 孙瑞辰. 密码云中基于熵权评价的虚拟密码机调度方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1353-1359.
[12]	鲁亮, 于炯, 卞琛, 英昌甜, 师康利, 蒲勇霖. Storm环境下基于权重的任务调度算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 699-706.
[13]	樊自甫, 周凯恒, 姚杰. 基于博弈论的SDN主控制器重选机制[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 776-779.
[14]	耿海军, 刘洁琦. 基于逐跳计算的分布式负载均衡算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(12): 3524-3528.
[15]	徐力杰. 非对称占空比传感网中的广播能效优化算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3275-3281.

区域恶臭在线监控平台设计与实现

Design and implementation of regional malodor on-line monitoring platform

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics