计算机应用
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计算机应用  2019, Vol. 39 Issue (3): 924-929    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081681
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基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用
陶涛1,2,3, 周喜1,3, 马博1,3, 赵凡1,3
1. 中国科学院 新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐 830011;
2. 中国科学院大学, 北京 100049;
3. 新疆理化技术研究所 新疆民族语音语言信息处理实验室, 乌鲁木齐 830011
Abnormal time series data detection of gas station by Seq2Seq model based on bidirectional long short-term memory
TAO Tao1,2,3, ZHOU Xi1,3, MA Bo1,3, ZHAO Fan1,3
1. Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi Xinjiang 830011, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3. Xinjiang Laboratory of Minority Speech and Language Information Processing, Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Xinjiang Urumqi 830011, China



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