计算机应用
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计算机应用  2019, Vol. 39 Issue (11): 3370-3375    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040670
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基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架
丁景全1,2, 马博1,2,3, 李晓1,2,3
1. 中国科学院 新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐 830011;
2. 中国科学院大学, 北京 100049;
3. 新疆民族语音语言信息处理实验室, 乌鲁木齐 830011
Multi-view deep anomaly detection framework for vehicle refueling behaviors based on spatio-temporal data fusion
DING Jingquan1,2, MA Bo1,2,3, LI Xiao1,2,3
1. The Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi Xinjiang 830011, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3. Xinjiang Laboratory of Minority Speech and Language Information Processing, Urumqi Xinjiang 830011, China



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