基于依赖关系的模块变更概率度量：一个实验分析

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.02041

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (07): 2041-2043.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02041

基于依赖关系的模块变更概率度量：一个实验分析

薛朝栋,杨已彪,周毓明

南京大学计算机科学与技术系，南京210046

收稿日期:2012-01-18 修回日期:2012-03-05 发布日期:2012-07-05 出版日期:2012-07-01
通讯作者: 周毓明
作者简介:薛朝栋（1986-），男，江苏盱眙人，硕士研究生，主要研究方向：软件度量；杨已彪（1987-），男，湖北鄂州人，博士研究生，主要研究方向：软件度量；周毓明（1974-），男，安徽安庆人，教授，博士生导师，博士，主要研究方向：软件度量。

Dependence relationships-based change probability metric: an experimental analysis

XUE Chao-dong,YANG Yi-biao,ZHOU Yu-ming

Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210046, China

Received:2012-01-18 Revised:2012-03-05 Online:2012-07-05 Published:2012-07-01
Contact: ZHOU Yu-ming

摘要/Abstract

摘要： 模块变更预测对于面向对象软件的开发和维护工作具有重要意义。针对软件的模块变更预测问题，首先在软件类之间依赖关系的基础上提出了一种轻量级的模块变更概率计算方法，然后利用Logistic回归模型对Eclipse 2.0系统进行了实验分析。实验结果表明：一方面，基于依赖关系的模块变更概率度量捕获了与传统面向对象度量不同的信息；另一方面，当与传统的面向对象度量一起使用时，它们能够在统计意义上显著地提高模块变更预测的准确性。

关键词: 变更概率, 模块, 预测, 依赖关系, 面向对象

Abstract: It is essential for software development and maintenance to predict which modules are change-prone in an Object-Oriented (OO) software system. In this paper, a light-weight approach was developed to compute the change probability metric by leveraging the dependence relationships between classes in a system. Then, based on Logistic regression model, an experimental analysis was conducted using Eclipse 2.0. The experimental results indicate that, on one hand, the proposed change probability metric captures different information from traditional OO metrics. On the other hand, when being used with traditional OO metrics together, the proposed change probability metric can significantly improve the accuracy for predicting the change-prone classes.

Key words: change probability, module, prediction, dependence relationship, Object-Oriented (OO)

中图分类号:

TP311.5

薛朝栋杨已彪周毓明. 基于依赖关系的模块变更概率度量：一个实验分析[J]. 计算机应用, 2012, 32(07): 2041-2043.

XUE Chao-dong YANG Yi-biao ZHOU Yu-ming. Dependence relationships-based change probability metric: an experimental analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(07): 2041-2043.

参考文献

［1］ SHARAFAT A R, TAHVILDARI L. Change prediction in object-oriented software systems: a probabilistic approach ［J］. Journal of Software, 2008, 3(5): 26-39.

［2］ ZIMMERMANN T, ZELLER A, WEIGERBER P, et al. Mining version histories to guide software changes ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2005, 31(6): 429-445.

［3］ YING A, MURPHY G, NG R, et al. Predicting source code changes by mining change history ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2004, 30(9): 574-586.

［4］ CHAUMUN M, KABAILI H, KELLER R, et al. Change impact model for changeability assessment in object-oriented software systems ［J］. Science of Computer Programming, 2002, 45(2/3): 155-174.

［5］ TSANTALIS N, CHATZIGEORGIOU A, STEPHANIDES G. Pre-dicting the probability of change in object-oriented systems ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2005, 31(7): 601-614.

［6］ KITCHENHAM B A, PICKARD L M, LINKMAN S J. An evaluation of some design metrics ［J］. Software Engineering Journal, 1990, 5(1): 50-58.

［7］ LU HONGMIN, ZHOU YUMING, XU BAOWEN, et al. The ability of object-oriented metrics to predict change-proneness: a meta-analysis ［J］. Empirical Software Engineering, 2012, 17(3): 200-242.

［8］ KORU A G, TIAN J. Comparing high-change modules and modules with the highest measurement values in two large-scale open-source products ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2005, 31(8): 625-642.

［9］ KORU A G, LIU HONGFANG. Identifying and characterizing change-prone classes in two large-scale open-source products ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2007, 80(1): 63-73.

［10］ DI PENTA M, CERULO L, GUEHENEUC Y G, et al. An empirical study of the relationships between design pattern roles and class change proneness ［C］// 2008 IEEE International Conference on Software Maintenance. Piscataway: IEEE, 2008: 217-226.

［11］ ZHOU YUMING, LEUNG H. Examining the potentially confounding effect of class size on the associations between object-oriented metrics and change-proneness ［J］. IEEE Transactions on Software Engineering, 2009, 35(5): 607-623.

［12］ HOPKINS W G. A new view of statistics ［EB/OL］. ［2011-12-11］. http://sportsci.org/resource/stats/.

［13］ FAWCETT T. An introduction to ROC analysis ［J］. Pattern Recognition Letters, 2006, 27(8): 861-874.

[1]	黄云川, 江永全, 黄骏涛, 杨燕. 基于元图同构网络的分子毒性预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2964-2969.
[2]	杨鑫, 陈雪妮, 吴春江, 周世杰. 结合变种残差模型和Transformer的城市公路短时交通流预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2947-2951.
[3]	薛桂香, 王辉, 周卫峰, 刘瑜, 李岩. 基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2952-2957.
[4]	范黎林, 曹富康, 王琬婷, 杨凯, 宋钊瑜. 基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2747-2755.
[5]	李力铤, 华蓓, 贺若舟, 徐况. 基于解耦注意力机制的多变量时序预测模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2732-2738.
[6]	肖海林, 黄天义, 代秋香, 张跃军, 张中山. 基于轨迹预测的安全强化学习自动变道决策方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2958-2963.
[7]	任烈弘, 黄铝文, 田旭, 段飞. 基于DFT的频率敏感双分支Transformer多变量长时间序列预测方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2739-2746.
[8]	张春雪, 仇丽青, 孙承爱, 荆彩霞. 基于两阶段动态兴趣识别的购买行为预测模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2365-2371.
[9]	张全梅, 黄润萍, 滕飞, 张海波, 周南. 融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2476-2482.
[10]	石乾宏, 杨燕, 江永全, 欧阳小草, 范武波, 陈强, 姜涛, 李媛. 面向空气质量预测的多粒度突变拟合网络[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2643-2650.
[11]	孔哲, 李寒, 甘少伟, 孔明茹, 何冰涛, 郭子钰, 金督程, 邱兆文. 基于非对称多解码器和注意力模块的三维肾脏影像结构分割模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2216-2224.
[12]	田润泽, 周宇龙, 朱洪, 薛岗. 基于局部信息的服务迁移路径选择算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2168-2174.
[13]	庞立超, 王晓峰, 谢志新, 杨易, 赵星宇, 杨澜. 随机正则3-可满足性问题的解簇结构分析[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2137-2143.
[14]	李欢欢, 黄添强, 丁雪梅, 罗海峰, 黄丽清. 基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2065-2072.
[15]	李华夏, 黄晓蓉, 沈安林, 蒋鹏, 彭忆强, 隋立起. 基于MPC和PID的脚轮式全向移动平台轨迹跟踪[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2285-2293.

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Dependence relationships-based change probability metric: an experimental analysis

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