服务器关键能耗部件实时功率测量系统的设计与实现

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (10): 2846-2849.

服务器关键能耗部件实时功率测量系统的设计与实现

杨硕¹,史仪凯¹,杨宁²,王文东²

1. 西北工业大学
2.

收稿日期:2010-04-19 修回日期:2010-06-29 发布日期:2010-09-21 出版日期:2010-10-01
通讯作者: 杨硕

Design and implementation of real-time power measurement system for server's key energy components

Received:2010-04-19 Revised:2010-06-29 Online:2010-09-21 Published:2010-10-01
Contact: Yang Shuo

摘要/Abstract

摘要： 针对计算机能耗较多、功率实时监测系统较为缺乏的不足，提出基于atmegal16单片机的服务器关键能耗部件测量系统的设计方案和实现方法。该系统能分别对服务器整机、硬盘、CPU与内存的功耗进行实时测量并最终显示实时变化曲线；传感器模块采用穿孔式外接元器件，无插入损耗，从而达到测量无损的目的；单片机软件部分基本采用中断方式完成。实验结果表明：该系统测量无损且运行稳定，测量结果与标准功率计值保持一致，能够实时反映服务器关键部件功率的变化情况。

关键词: 服务器, 实时, 测量, 能耗, atmegal16, 单片机

Abstract: In view of the high energy consumption and the lack of real-time monitoring system, a power measurement system based on atmegal16 was designed and implemented to survey server's key power components. Consumption of server machine, hard disk, CPU and memory were separately gauged in real-time and displayed in curves. The system used perforated-type external components, without insertion loss, so as to achieve the purpose of measuring non-destructively. The experimental results show that this system is lossless and stable, and the measurement result is consistent with the standard power valuation, which can reflect power change of server's key components in real-time.

Key words: server, real-time, measurement, power consumption, atmegal16, Micro Controller Unit (MCU)

中图分类号:

TP274

杨硕史仪凯杨宁王文东. 服务器关键能耗部件实时功率测量系统的设计与实现[J]. 计算机应用, 2010, 30(10): 2846-2849.

[1]	张英俊, 李牛牛, 谢斌红, 张睿, 陆望东. 课程学习指导下的半监督目标检测框架[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2326-2333.
[2]	吴筝, 程志友, 汪真天, 汪传建, 王胜, 许辉. 基于深度学习的患者麻醉复苏过程中的头部运动幅度分类方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2258-2263.
[3]	邓亚平, 李迎江. YOLO算法及其在自动驾驶场景中目标检测综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(6): 1949-1958.
[4]	宋霄罡, 张冬冬, 张鹏飞, 梁莉, 黑新宏. 面向复杂施工环境的实时目标检测算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(5): 1605-1612.
[5]	黄海新, 于广威, 程寿山, 李春明. 基于改进灰狼优化的桥梁检测爬壁机器人全覆盖路径规划[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(3): 966-971.
[6]	孙鉴, 马宝全, 吴隹伟, 杨晓焕, 武涛, 陈攀. 地震场景下无人机群路径规划与任务分配均衡联合优化[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(10): 3232-3239.
[7]	郑秋梅, 牛薇薇, 王风华, 赵丹. 基于细节增强的双分支实时语义分割网络[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(10): 3058-3066.
[8]	朱东莹, 钟勇, 杨观赐, 李杨. 动态环境下视觉定位与建图的运动分割研究进展[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(8): 2537-2545.
[9]	贾清玉, 常亮, 杨先一, 强保华, 张世豪, 谢武, 杨明浩. 面向机械臂操作的视觉信息实时重建方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(4): 1255-1260.
[10]	张海永, 方贤进, 张恩皖, 李宝玉, 彭超, 穆健翔. 基于测量报告信号聚类的指纹定位方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(12): 3947-3954.
[11]	秦强强, 廖俊国, 周弋荀. 基于多分支混合注意力的小目标检测算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(11): 3579-3586.
[12]	虞资兴, 瞿绍军, 何鑫, 王卓. 高低维特征引导的实时语义分割网络[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(10): 3077-3085.
[13]	张瑾, 徐文, 周宇乔, 刘凯. 不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2023, 43(10): 3209-3216.
[14]	马峻, 姚震, 徐翠锋, 陈寿宏. 基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(9): 2885-2892.
[15]	陈揆能, 袁小芳. 多目标混合进化算法求解加工时间可控的开放车间调度问题[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2022, 42(8): 2617-2627.