计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (03): 757-759.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00757

• 图形图像技术 • 上一篇    下一篇

新的形态学图像降噪方法

黄宝贵1,马春梅1,卢振泰2   

  1. 1. 曲阜师范大学 计算机科学学院,山东 日照276826
    2. 南方医科大学 生物医学工程学院,广州510515
  • 收稿日期:2010-08-10 修回日期:2010-09-22 发布日期:2011-03-03 出版日期:2011-03-01
  • 通讯作者: 黄宝贵
  • 作者简介:黄宝贵(1977-)，男，山东临沂人，讲师，硕士，主要研究方向：数字图像处理、模式识别；马春梅(1978-)，女，山东威海人，讲师，硕士，主要研究方向：数字图像处理；卢振泰(1981-)，男，山东济宁人，博士，主要研究方向：图像配准与融合、图像分割。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重点资助项目(30730036)

New image denoising approach based on morphology

HUANG Bao-gui1,MA Chun-mei1,LU Zhen-tai2   

  1. 1. School of Computer Science, Qufu Normal University, Rizhao Shandong 276826, China
    2. School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou Guangdong 510515, China
  • Received:2010-08-10 Revised:2010-09-22 Online:2011-03-03 Published:2011-03-01
  • Contact: HUANG Bao-gui

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摘要： 提出一种新的基于轮廓结构(CB)元素形态学的多尺度图像降噪方法。考虑到图像在不同尺度下的特性，用基于轮廓结构元素形态学的多尺度算法滤除图像噪声，然后将不同尺度下的降噪图像加权融合在一起，从而得到最终的降噪图像。通过大量实验证明该方法能够有效去除多种不同类型的图像噪声，并在抑制噪声的同时很好地保护了图像的细节和边缘信息。

关键词: 数学形态学, 多尺度, 图像降噪, 滤波

Abstract: A new image denoising method based on Contour Bougie (CB) elements morphology was proposed. Considering the image characteristics on different scales, the morphological multi-scale algorithm based on contour structure elements was employed to remove the noise in image, and then the weighted fusion of the denoised image on different scales was done. A large number of experiments show that the proposed method can not only suppress many kinds of image noise but also protect the image detail effectively.

Key words: mathematical morphology, muli-scale, image denoising, filtering

中图分类号: 

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