计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (8): 2145-2147.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.08.2145
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收稿日期:
2014-04-29
修回日期:
2014-05-07
出版日期:
2014-08-01
发布日期:
2014-08-10
通讯作者:
夏英
作者简介:
基金资助:
重庆市自然科学基金项目;重庆市基础与前沿研究项目;重庆邮电大学青年科学研究项目
XIA Ying,BI Haiyang,LEI Jianjun,PEI Haiying
Received:
2014-04-29
Revised:
2014-05-07
Online:
2014-08-01
Published:
2014-08-10
Contact:
XIA Ying
摘要:
针对无线传感器网络(WSN)数据不精确和不可靠的问题,根据感知数据的空间相关性定义了弹性空间模型,并在此基础上提出一种自适应近邻空间清洗方法(ANSA)。该方法根据感知数据波动动态调整近邻空间大小,并通过计算近邻节点测量数据的加权平均对本地数据清洗。实验结果表明,感知数据清洗后误差控制在0.5以内,与经典的加权移动平均(WMA)方法相比,所提方法的精确度更高,同时能量损耗减少约36%。
中图分类号:
夏英 毕海洋 雷建军 裵海英. 面向无线传感器网络的自适应数据清洗方法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2145-2147.
XIA Ying BI Haiyang LEI Jianjun PEI Haiying. Adaptive approach for data cleansing in wireless sensor networks[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(8): 2145-2147.
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