计算机应用 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (05): 1348-1350.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01348
CUI Jian1, LI Qiang1, LIU Yong2
摘要: 为提高数据库分类系统的分类精度,提出一种新的分类方法。首先,利用模糊C-均值聚类算法对数据库中的连续属性进行离散化;然后,在此基础上提出一种改进的模糊关联算法挖掘分类关联规则;最后,通过计算规则和模式之间的兼容性指标来构造特征向量,构建支持向量机的分类器模型。实验结果表明,该方法具有较高的分类识别能力和分类效率。