混沌文本零水印的词法主动攻击

doi:10.3724/SP.J.1087.2012.02603

计算机应用 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (09): 2603-2605.DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02603

混沌文本零水印的词法主动攻击

李婧^1,2*,房鼎益¹,何路¹

1.西北大学信息科学与技术学院,西安 710127;
2.陕西理工学院数学与计算机科学学院,陕西汉中 723000

收稿日期:2012-03-26 修回日期:2012-05-05 发布日期:2012-09-01 出版日期:2012-09-01
通讯作者: 李婧
作者简介:李婧(1982-),女,陕西汉中人,讲师,硕士研究生,主要研究方向:数字水印、信息安全; 房鼎益(1959-),男,陕西汉中人,教授,博士生导师,博士,主要研究方向:网络与信息安全、无线传感器网络、移动计算、分布计算系统; 何路(1977-),男,江苏徐州人,讲师,博士研究生,主要研究方向:网络与信息安全。

Lexical active attack on chaotic text zero-watermarking

LI Jing^1,2*,FANG Ding-yi¹,HE Lu¹

1.School of Information Science and Technology,Northwest University,Xi'an Shaanxi 710127,China;
2.School of Mathematics and Computer Science,Shaanxi University of Technology,Hanzhong Shaanxi 723000,China

Received:2012-03-26 Revised:2012-05-05 Online:2012-09-01 Published:2012-09-01

摘要/Abstract

摘要： 为了解决传统的密写分析技术对文本零水印失效的问题,提出一种基于词法的主动攻击算法。该算法将目前鲁棒性较好的混沌文本零水印作为攻击对象,采用同义词替换技术,定义了同步攻击和生日攻击两种方法,通过将这两种方法相结合,在词这一级别上实现了对文本零水印的主动攻击。实验结果表明,该算法无需大量改写载体文本即可有效地破坏零水印。

关键词: 文本水印, 零水印, 主动攻击, 同义词替换, 自然语言处理

Abstract: The conventional steganalysis techniques does not work in zero-watermarking technology because it does not modify carrier text. However, active attack model on text zero-watermarking has not been well studied. In order to solve this problem, an active attack algorithm for text zero-watermarking was proposed. Making use of synonym substitution technology, sync-attack and birthday-attack were defined. Through combining the two active attack methods, a lexical active attack algorithm on text zero-watermarking was designed and implemented. The experimental result shows the proposed algorithm can effectively destroy zero-watermarking without modifying carrier text massively.

Key words: text watermarking, zero-watermarking, active attack, synonym substitution, natural language processing

中图分类号:

TP309.2

李婧房鼎益何路. 混沌文本零水印的词法主动攻击[J]. 计算机应用, 2012, 32(09): 2603-2605.

LI Jing FANG Ding-yi HE Lu. Lexical active attack on chaotic text zero-watermarking[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(09): 2603-2605.

参考文献

[1]VENKATESAN R,KOON S M,JAKUBOWSKI M H,et al.Robust image hashing[C]// Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing.Piscataway,NJ:IEEE Press,2000:664-666.
[2]程玉柱,孙星明,黄华军.一种新的基于混沌映射的文本零水印算法[J].计算机应用,2005,25(12):2753-2754,2758.
[3]程玉柱.基于汉字数学表达式的中文文本零水印方法研究[D].长沙:湖南大学,2005.
[4]鲁芳.多重文本数字水印技术研究[D].长沙:湖南大学,2005.
[5]CHEN Z L,HUANG L S,YANG W.Detection of substitution-based linguistic steganography by relative frequency analysis [J].Digital Investigation,2011,8(1):68-77.
[6]罗纲,孙星明,向凌云,等.针对同义词替换信息隐藏的检测方法研究[J].计算机研究与发展,2008,45(10):1696-1703.
[7]TASKIRAN C M,TOPKARA U,TOPKARA M,et al.Attacks on lexical natural language steganography systems[C]// SPIE International Conference on Security,Steganography,and Watermarking of Multimedia Contents.San Jose:SPIE,2006:6072-6080.
[8]HE L,GUI X L,JIN Y P.Summary attack on spread spectrum vector natural language watermarking [J].Journal of Computational Information Systems,2012,8(4):1663-1670.
[9]ATALLAH M,RASKIN V,CROGAN M C,et al.Natural language watermarking:design,analysis,and a proof-of-concept implementation[C]// Proceedings of the 4th International Workshop,IH 2001 Pittsburgh,LNCS 2137.Berlin:Springer-Verlag,2001:185-200.
[10]ATALLAH M,RASKIN V,HEMPELMANN C F,et al.Natural language watermarking and tamper proofing[C]// Proceedings of IH'02 Revised Papers from the 5th International Workshop on Information Hiding,LNCS 2578.Berlin:Springer-Verlag,2002:196-212.
[11]CHAND V,ORGUN C O.Exploiting linguistic features in lexical steganography:design and proof-of-concept implementation[C]// Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences.Washington,DC:IEEE Computer Society,2006:126b.
[12]甘灿,孙星明,刘玉玲,等.一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏方法[J].东南大学学报:自然科学版,2007,37(S1):137-140.
[13]国家语委现代汉语语料库[EB/OL].[2012-01-16].http://www.chineseldc.org/resourse.asp.

[1]	谢德峰, 吉建民. 融入句法感知表示进行句法增强的语义解析[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2489-2495.
[2]	刘雅璇, 钟勇. 基于头实体注意力的实体关系联合抽取方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2517-2522.
[3]	周险兵, 樊小超, 任鸽, 杨勇. 基于多层次语义特征的英文作文自动评分方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2205-2211.
[4]	刘睿珩, 叶霞, 岳增营. 面向自然语言处理任务的预训练模型综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1236-1246.
[5]	李文惠, 曾上游, 王金金. 基于改进注意力机制的图像描述生成算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1262-1267.
[6]	王朱君, 王石, 李雪晴, 朱俊武. 基于深度学习的事件因果关系抽取综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1247-1255.
[7]	李雪晴, 王石, 王朱君, 朱俊武. 自然语言生成综述[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1227-1235.
[8]	杨璐, 何明祥. 基于门控机制和卷积神经网络的中文文本情感分析模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2842-2848.
[9]	杨国峰, 杨勇. 基于BERT的常见作物病害问答系统问句分类[J]. 计算机应用, 2020, 40(6): 1580-1586.
[10]	赵亚欧, 张家重, 李贻斌, 付宪瑞, 生伟. 融合基于语言模型的词嵌入和多尺度卷积神经网络的情感分析[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 651-657.
[11]	黄友文, 游亚东, 赵朋. 融合卷积注意力机制的图像描述生成模型[J]. 计算机应用, 2020, 40(1): 23-27.
[12]	陈志豪, 余翔, 刘子辰, 邱大伟, 顾本刚. 基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(6): 1639-1645.
[13]	严红, 陈兴蜀, 王文贤, 王海舟, 殷明勇. 基于深度神经网络的法语命名实体识别模型[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1288-1292.
[14]	张克君, 李伟男, 钱榕, 史泰猛, 焦萌. 基于深度学习的文本自动摘要方案[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 311-315.
[15]	支淑婷, 李晓戈, 王京博, 王鹏华. 基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 160-167.

混沌文本零水印的词法主动攻击

Lexical active attack on chaotic text zero-watermarking

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics