计算机应用
     首页 |  广告服务 |  期刊介绍 |  编委会 |  期刊订阅 |  下载中心 |  审稿须知 |  联系我们 |  投稿常见问题解答 |  English Version
计算机应用  2020, Vol. 40 Issue (6): 1806-1811    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101866
虚拟现实与多媒体计算 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于改进CPMs和SqueezeNet的轻量级人体骨骼关键点检测模型
强保华1,2, 翟艺杰1, 陈金龙1, 谢武1, 郑虹1, 王学文2, 张世豪1
1.广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学),广西 桂林 541004
2.广西图像图形与智能处理重点实验室(桂林电子科技大学),广西 桂林 541004
Lightweight human skeleton key point detection model based on improved convolutional pose machines and SqueezeNet
QIANG Baohua1,2, ZHAI Yijie1, CHEN Jinlong1, XIE Wu1, ZHENG Hong1, WANG Xuewen2, ZHANG Shihao1
1. Guangxi Key Laboratory of Trusted Software (Guilin University of Electronic Technology), Guilin Guangxi 541004, China
2. Guangxi Key Laboratory of Image and Graphics Intelligent Processing (Guilin University of Electronic Technology), Guilin Guangxi 541004, China



版权所有 ©2005 四川计算机应用杂志社有限公司
新出网证(川)字026号  蜀ICP备 05010208 号
地址:四川省成都市武侯区人民南路四段9号中国科学院成都分院《计算机应用》 编辑部
邮政编码: 610041 电话: 028-85224283-803 E-mail: bjb@joca.cn