基于机会协作的农业物联网大数据处理系统设计

doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2136

计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (7): 2136-2139.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2136

基于机会协作的农业物联网大数据处理系统设计

袁芬¹,徐从富²

1. 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系，杭州 310023
2. 浙江大学计算机科学与技术学院，杭州 310027

收稿日期:2014-01-22 修回日期:2014-03-01 发布日期:2014-08-01 出版日期:2014-07-01
通讯作者: 袁芬
作者简介:袁芬(1981-)，女，浙江杭州人，讲师，硕士，主要研究方向：大数据处理；徐从富(1975-)，男，浙江开化人，副教授，博士，主要研究方向：信息融合。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目

Big data processing system based on opportunistic cooperation for agricultural Internet of things

FEN Yuan¹,XU Congfu²

1. Department of Computer and Information Technology, Zhejiang Changzheng Vocational and Technical College, Hangzhou Zhejiang 310023, China;
2. College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou Zhejiang 310027, China

Received:2014-01-22 Revised:2014-03-01 Online:2014-08-01 Published:2014-07-01
Contact: FEN Yuan

摘要/Abstract

摘要：

针对在农业物联网中通信环境复杂和大数据处理效率低的问题，提出了基于机会协作的自适应大数据处理机制。根据农业物联网应用需求,综合考虑了农业产业环境对无线数据传输的影响建立了跨层交互分析模型，结合机会协作机制和大数据处理需求，设计了大数据处理方案。实验分析和测试表明，所提大数据处理方案在系统吞吐率、可靠性和系统处理性能等方面，表现出了比传统协作机制和数据处理方案更优越的性能。

Abstract:

Aiming at the complex communication environment and low efficiency of big data processing in agricultural Internet Of Things (IOT), a big data processing mechanism was proposed based on the adaptive collaborative opportunities. According to the requirements of agricultural application and the impact of agricultural environment on wireless data transmission, a cross-layer interaction analysis model was established, which was combined with opportunities for collaborative mechanisms and big data processing requirements. Then the design of a large data processing was proposed. Experimental analysis and testing show that the proposed big data processing scheme has better system throughput, reliability, and system processing performance than traditional coordination mechanism and data processing programs.

中图分类号:

TP393

袁芬徐从富. 基于机会协作的农业物联网大数据处理系统设计[J]. 计算机应用, 2014, 34(7): 2136-2139.

FEN Yuan XU Congfu. Big data processing system based on opportunistic cooperation for agricultural Internet of things[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(7): 2136-2139.

参考文献

［1］YAN X, WANG W, LIANG J. Application mode construction of Internet of things for facility agriculture in Beijing［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2012, 28(4): 149-154.(阎晓军, 王维瑞, 梁建平. 北京市设施农业物联网应用模式构建［J］. 农业工程学报, 2012, 28(4): 149-154.)
［2］ZHAO X. Study on key technologies in agriculture Internet of things［J］. Taiwan Agricultural Research, 2011, 113(6): 103-107.(赵湘宁.农业物联网中关键技术研究进展［J］.台湾农业探索,2011, 113(6): 103-107.)
［3］CHEN Y. Discussing on relation between agricultural Internet of things and agriculture complex large system intelligent control［J］.Agriculture Network Information, 2012(2): 8-12.(陈一飞.农业复杂大系统的智能控制与农业物联网关系探讨［J］. 农业网络信息，2012(2): 8-12.)
［4］WIGAN M R, CLARKE R. Big data's big unintended consequences［J］. Computer, 2013, 46(6): 46-53.
［5］MENG X,CI X. Big data management: concepts,techniques and challenges［J］. Journal of Computer Research and Development, 2013, 50(1): 146-169.(孟小峰, 慈祥. 大数据管理：概念、技术与挑战［J］. 计算机研究与发展，2013, 50(1): 146-169.)
［6］CHOO J, PARK H. Customizing computational methods for visual analytics with big data［J］. IEEE Computer Graphics and Applications, 2013, 33(4): 22-28.
［7］HAN X X, LI J Z, YANG D H, et al. Efficient skyline computation on big data［J］. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2013, 25(11): 2521-2535.
［8］JELINEK M, BERGEY P. Innovation as the strategic driver of sustainability: big data knowledge for profit and survival［J］. IEEE Engineering Management Review, 2013, 41(2): 14-22.
［9］SIMMHAN Y, AMAN S, KUMBHARE A, et al. Cloud-based software platform for big data analytics in smart grids［J］. Computing in Science and Engineering, 2013, 15(4): 38-47.
［10］BIEM A, FENG H, RIABOV A V, et al. Real-time analysis and management of big time-series data［J］. IBM Journal of Research and Development, 2013, 57(3/4): 1-12.
［11］KRASKA T, TRUSHKOWSKY B. The new database architectures［J］. IEEE Internet Computing, 2013, 17(3): 72-75.
［12］YUAN K, ZHAO Z, FANG J, et al. Real-time processing for high speed data stream over large scale data［J］. Chinese Journal of Computers, 2012, 35(3): 477-490.(亓开元, 赵卓峰, 房俊,等. 针对高速数据流的大规模数据实时处理方法［J］. 计算机学报,2012, 35(3): 477-490.)
［13］JIA X. Big data real-time information exchange strategy research based on the Internet of things［J］. E-Government, 2011(4): 16-20.(贾晓丰. 基于物联网的大数据量实时信息交换策略研究［J］. 电子政务, 2011(4): 16-20.)
［14］TIAN R, SUN L, LIU Y, et al. COBRA: A collaboration based reinforcement mechanism for mass transmission in VANETs［J］. Journal of Computer Research and Development, 2009, 46(12): 2076-2084.(田锐, 孙利民, 刘燕,等. COBRA:车载网络中基于协作的大数据传输增强机制［J］. 计算机研究与发展, 2009, 46(12): 2076-2084.)

[1]	宗学军韩冰王国刚宁博伟何戡连莲. TDRFuzzer:基于自适应动态区间策略的工业控制协议模糊测试方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[2]	张明, 付乐, 王海峰. 面向边缘计算的并发数据流接转控制模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(12): 3876-3883.
[3]	郑智强王锐棋范子静何发镁姚叶鹏汪秋云姜政伟. DNS隧道检测技术研究综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[4]	张立孝马垚杨玉丽于丹陈永乐. 基于命名实体识别的大规模物联网二进制组件识别[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[5]	刘羿希, 何俊, 吴波, 刘丙童, 李子玉. DevSecOps中软件安全性测试技术综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(11): 3470-3478.
[6]	庞川林, 唐睿, 张睿智, 刘川, 刘佳, 岳士博. D2D通信系统中基于图卷积网络的分布式功率控制算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2855-2862.
[7]	方介泼, 陶重犇. 应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(9): 2763-2769.
[8]	张一鸣曹腾飞. 基于本地漂移和多样性算力的联邦学习优化算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[9]	徐航, 杨智, 陈性元, 韩冰, 杜学绘. 基于自适应敏感区域变异的覆盖引导模糊测试[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2528-2535.
[10]	陈虹, 齐兵, 金海波, 武聪, 张立昂. 融合1D-CNN与BiGRU的类不平衡流量异常检测[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(8): 2493-2499.
[11]	耿海军董赟胡治国池浩田杨静尹霞. 基于Attention-1DCNN-CE的加密流量分类方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[12]	邓淼磊阚雨培孙川川徐海航樊少珺周鑫. 基于深度学习的网络入侵检测系统综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[13]	陈瑞龙胡涛卜佑军伊鹏胡先君乔伟. 面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 0, (): 0-0.
[14]	吴中岱, 韩德志, 蒋海豹, 冯程, 韩冰, 陈重庆. 海洋船舶通信网络安全综述[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(7): 2123-2136.
[15]	姚梓豪, 栗远明, 马自强, 李扬, 魏良根. 基于机器学习的多目标缓存侧信道攻击检测模型[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2024, 44(6): 1862-1871.

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