计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (10): 3009-3013.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.3009
收稿日期:
2014-04-28
修回日期:
2014-06-23
出版日期:
2014-10-01
发布日期:
2014-10-30
通讯作者:
张龙剑
基金资助:
国家自然科学基金面上项目;CAST创新基金资助项目
ZHANG Longjian1,ZHANG Zhuo2,FAN Ci'en1,DENG Dexiang1
Received:
2014-04-28
Revised:
2014-06-23
Online:
2014-10-01
Published:
2014-10-30
Contact:
ZHANG Longjian
Supported by:
;General Project Fund
摘要:
瑕疵检测是布匹质量控制的重要环节。为了使检测算法具有较高的通用性和检测精度,提出了一种基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测算法,综合了大尺度下检测稳定性高和小尺度下检测敏感性高的优点。首先,采用一种小规模过完备字典的训练方法得到大小尺度下的字典;其次,利用检测图像块在字典上的投影提取检测特征;最后,利用距离融合方法综合大小尺度下的检测结果。小规模完备字典的采用以及对大尺度下的检测进行下采样,克服了因引入双尺度而造成计算量太大的缺点。实验采用德国TILDA布匹样本库,实验结果表明,该算法能有效地检测平纹布、格子布、条纹布上的瑕疵,综合检测率达到95.9%,并且计算量适中,能够满足工业实时检测的要求,具有实际应用的价值。
中图分类号:
张龙剑 张卓 范赐恩 邓德祥. 基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测[J]. 计算机应用, 2014, 34(10): 3009-3013.
ZHANG Longjian ZHANG Zhuo FAN Ci'en DENG Dexiang. Dual-scale fabric defect detection based on sparse coding[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(10): 3009-3013.
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